Selecione a situacao em que uma IA pode tratar pessoas de modo injusto ao analisar dados de candidatos a um…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar o consumo de tecnologia na sociedade, compreendendo criticamente o caminho da produção dos recursos bem como aspectos ligados à obsolescência e a sustentabilidade.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Selecione a situacao em que uma IA pode tratar pessoas de modo injusto ao analisar dados de candidatos a um trabalho.
- A) Escolhe nomes em ordem alfabetica.
- B) Usa dados antigos com mais homens contratados.
- C) Conta quantas letras tem o sobrenome.
- D) Mostra vagas em letras maiores na tela.
- E) Salva curriculos em pastas por data.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- A questão pede a situação em que uma IA pode tratar pessoas de forma injusta ao analisar dados de candidatos a um emprego.
- Resolvendo por conta própria, o ponto central é o viés algorítmico: se a IA aprende com dados históricos em que a maioria das contratações foi de homens, ela tende a reproduzir esse padrão e favorecer homens, mesmo que a capacidade dos candidatos seja igual. Isso é discriminação baseada em sexo.
- A alternativa B descreve exatamente essa situação, por isso é a correta, e coincide com o gabarito oficial.
- A alternativa A está errada, pois ordenar nomes alfabeticamente é um critério neutro que não depende de características pessoais relevantes para a decisão.
- A alternativa C está errada, pois contar letras do sobrenome não tem relação com competência profissional, embora seja um critério arbitrário sem base técnica.
- A alternativa D está errada, pois o tamanho da letra na tela é uma questão de apresentação visual e não trata candidatos de forma diferente.
- A alternativa E está errada, pois organizar currículos em pastas por data é apenas uma forma de arquivamento que não avalia nem exclui pessoas.
💡 Dica: Identifique qual opção usa dados históricos que podem reproduzir desigualdades.
Alternativa por alternativa
O aluno pode achar que qualquer critério automático, como ordem alfabética, já é injusto por ser impessoal. Ele confunde ser mecânico com ser discriminatório.
Por que engana: Escolher uma opção que apenas organiza ou apresenta informações, sem perceber que dados históricos desiguais podem reproduzir discriminação nas decisões da IA.
Se aprende com historico desigual, a IA pode repetir a preferencia por um grupo.
O aluno pode imaginar que qualquer informação pessoal usada pela máquina gera injustiça, sem perceber que o problema está em critérios que afetam grupos de forma desigual e não relacionados ao trabalho.
O aluno pode associar injustiça apenas a diferenças de tratamento visível, achando que a forma de exibir informações pode prejudicar candidatos. Não percebe que a apresentação visual não altera a avaliação das pessoas.
O aluno pode pensar que qualquer organização de dados pessoais já é uma violação ou exclusão, sem distinguir armazenamento neutro de uma análise que decide quem é contratado.
Raio-X da questão
viés em inteligência artificial
diagnostico
Reconhecimento de padrões em dados · Noção de inteligência artificial
Revise como dados enviesados podem levar sistemas de IA a decisões injustas.
Escolher uma opção que apenas organiza ou apresenta informações, sem perceber que dados históricos desiguais podem reproduzir discriminação nas decisões da IA.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cotidiano
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