Relatório recente de uma rede social voltada a projetos comunitários revelou que 80% das postagens que…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar criticamente as experiências em comunidades virtuais e as relações advindas da interação e comunicação com outras pessoas, bem como seus impactos na sociedade.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Relatório recente de uma rede social voltada a projetos comunitários revelou que 80% das postagens que aparecem no feed dos usuários são selecionadas por um algoritmo de recomendação baseado em curtidas e compartilhamentos anteriores. Essa estratégia elevou o engajamento médio em 45%, mas também resultou em discussões polarizadas: participantes passam a interagir quase exclusivamente com conteúdos que reforçam suas próprias ideias. Administradores do site consideram ajustar esse mecanismo para incluir publicações de perfis distintos, prevenindo a formação de “bolhas de filtro” e promovendo debates mais amplos. Com base no texto-base, identifique qual estratégia algorítmica pode ser adotada para reduzir o efeito das bolhas de filtro e ampliar a diversidade de opiniões no feed.
- A) Limitar o número de postagens exibidas por usuário em um período
- B) Utilizar análise de sentimentos para suprimir conteúdos negativos do feed
- C) Aumentar o peso de curtidas e compartilhamentos para selecionar postagens
- D) Implementar um fator de aleatoriedade na seleção de publicações do feed
- E) Introduzir perfilamento mais detalhado sobre interesses de cada usuário
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- O enunciado descreve um problema: o algoritmo seleciona 80% das postagens com base em curtidas e compartilhamentos anteriores, o que faz os usuários interagirem quase só com conteúdos que reforçam suas ideias (bolhas de filtro). A pergunta pede a estratégia algorítmica que reduz esse efeito e amplia a diversidade de opiniões. Passo 2: A alternativa D propõe um fator de aleatoriedade na seleção das publicações. Ao inserir conteúdos escolhidos fora da lógica de afinidade, o feed passa a expor o usuário a opiniões diferentes das que ele já curte, quebrando o ciclo de reforço. Esse é o tipo de mecanismo que atende diretamente ao objetivo descrito. Passo 3: A alternativa A está errada, pois limitar a quantidade de postagens não muda o critério de escolha; o filtro continuaria mostrando apenas conteúdos afins. Passo 4: A alternativa B está errada, pois suprimir conteúdos negativos reduz a diversidade em vez de ampliá-la e ainda exige julgar o conteúdo, o que não é o foco do texto. Passo 5: A alternativa C está errada, pois aumentar o peso de curtidas e compartilhamentos intensifica justamente o mecanismo que gera as bolhas. Passo 6: A alternativa E está errada, pois um perfilamento mais detalhado personaliza ainda mais o feed e tende a aprofundar a bolha. Passo 7: Conclusão: a alternativa correta é a D, que coincide com o gabarito oficial.
💡 Dica: Analise como o algoritmo pode diversificar o conteúdo exibido para evitar bolhas de filtro.
Alternativa por alternativa
Acredita que reduzir o volume de postagens por período diminui a bolha, mas o algoritmo continuaria escolhendo apenas conteúdos semelhantes aos já curtidos, só que em menor quantidade.
Supõe que eliminar conteúdos negativos ou polêmicos favorece o debate, quando na prática suprime opiniões divergentes e empobrece a diversidade.
Entende que dar mais peso às curtidas e compartilhamentos melhoraria a seleção, sem perceber que esse próprio critério é a causa do reforço das bolhas de filtro.
Por que engana: Escolher estratégias que não promovem diversidade, como aumentar peso de curtidas, ou suprimir conteúdos negativos sem considerar diversidade.
A inclusão de aleatoriedade introduz diversidade ao feed e reduz o impacto das bolhas de filtro.
Acha que conhecer melhor os interesses do usuário permitiria mostrar opiniões variadas, mas isso apenas personaliza ainda mais o feed e aprofunda o isolamento em torno das preferências já existentes.
Raio-X da questão
algoritmo de recomendação e diversidade
avaliacao
algoritmos de recomendação · análise de dados em redes sociais
estude algoritmos de recomendação e seus impactos sociais
Escolher estratégias que não promovem diversidade, como aumentar peso de curtidas, ou suprimir conteúdos negativos sem considerar diversidade.
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pensamento_critico
cientifico
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