Pesquisadores de uma ONG de apicultura urbana acompanharam por oito semanas o número de abelhas em três…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Criar e explorar modelos computacionais simples para simular e fazer previsões, identificando sua importância no desenvolvimento científico.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Pesquisadores de uma ONG de apicultura urbana acompanharam por oito semanas o número de abelhas em três colmeias instaladas em jardins da cidade. A cada semana, registraram a população e elaboraram um modelo computacional simples: definiram em pseudocódigo os parâmetros iniciais, como população inicial e taxa de crescimento estimada em 12% ao período; criaram um loop que calculava a população semanal; e geraram previsões para as semanas seguintes. Após isso, compararam as previsões com os dados coletados e ajustaram a taxa de crescimento. Esse processo permitiu avaliar a confiabilidade do modelo e prever o comportamento futuro das populações de abelhas. Analise o texto-base e identifique qual etapa do processo de modelagem computacional corresponde à definição dos parâmetros iniciais antes da simulação.
- A) Gerar previsões para as semanas seguintes a partir do modelo.
- B) Criar loop para calcular a população em cada iteração semanal.
- C) Definir parâmetros iniciais de população e taxa de crescimento no pseudocódigo.
- D) Comparar as previsões geradas com os dados coletados semanalmente.
- E) Ajustar a taxa de crescimento com base nas discrepâncias observadas.
✅ Resposta correta: alternativa C
Resolução passo a passo
- Identifique o que a questão pede: a etapa do processo de modelagem computacional em que se definem os parâmetros iniciais, antes de rodar a simulação.
- No texto, a sequência do processo é: (a) definir em pseudocódigo os parâmetros iniciais, como população inicial e taxa de crescimento de 12% ao período; (b) criar um loop que calcula a população semanal; (c) gerar previsões; (d) comparar previsões com dados coletados; (e) ajustar a taxa de crescimento.
- A definição dos parâmetros iniciais corresponde ao item (a), que vem antes de qualquer cálculo ou simulação. Portanto, a alternativa C, 'Definir parâmetros iniciais de população e taxa de crescimento no pseudocódigo', é a correta.
- Por que as outras estão erradas: A descreve a etapa de previsão, que ocorre depois da simulação; B descreve a construção do loop de cálculo, que é a etapa de simulação em si; D descreve a validação, comparando previsões com dados reais; E descreve o ajuste do modelo, que vem após a comparação.
- Conclusão: a ordem lógica é parâmetros, simulação, previsão, validação e ajuste, e o gabarito oficial C está correto.
💡 Dica: Identifique a etapa do modelo que corresponde à definição dos parâmetros iniciais.
Alternativa por alternativa
O aluno confunde a definição inicial do modelo com o uso do modelo já pronto, achando que a etapa inicial é a geração de previsões futuras.
Por que engana: Confundir a definição dos parâmetros iniciais com outras etapas do modelo, como o loop ou ajuste de taxa.
O aluno associa 'parâmetros iniciais' à construção do loop, por achar que a preparação do modelo começa pela estrutura de repetição, e não pelos valores de partida.
Na modelagem, definir população inicial e taxa é a etapa de estabelecimento de parâmetros antes de executar a simulação.
O aluno se confunde com a ordem das etapas e acredita que a primeira providência é comparar resultados com a realidade, ignorando que a comparação só existe depois da simulação.
O aluno considera o ajuste da taxa como a etapa de início do modelo, sem perceber que ajustar pressupõe que a taxa inicial já foi definida e testada.
Raio-X da questão
modelagem computacional, parâmetros iniciais
diagnostico
conceito de modelagem computacional · estrutura de pseudocódigo
Estude as etapas da modelagem computacional e a função dos parâmetros iniciais.
Confundir a definição dos parâmetros iniciais com outras etapas do modelo, como o loop ou ajuste de taxa.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cotidiano
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