Nas margens de um rio amazônico, uma pesquisadora coletou amostras de várias espécies de plâncton. Para cada…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar e utilizar as diferentes formas de representação e consulta a dados em formato digital para pesquisas científicas.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Nas margens de um rio amazônico, uma pesquisadora coletou amostras de várias espécies de plâncton. Para cada espécie, ela registrou concentrações de nutrientes, local de coleta e uma lista de habitats associados—rios laterais, lagoas e áreas de vegetação subaquática. Posteriormente, precisou escolher um formato digital que permitisse armazenar cada registro com seus múltiplos habitats e consultar diretamente essas listas sem criar tabelas auxiliares. Analise o texto-base e identifique qual forma de representação de dados facilita a modelagem hierárquica e a consulta direta das listas de habitats.
- A) Utilizar CSV para listar espécies e seus habitats em campos separados por vírgula
- B) Utilizar planilha eletrônica para relacionar espécies e habitats em células
- C) Utilizar banco de dados relacional para armazenar espécies e habitats em tabelas distintas
- D) Utilizar arquivo de texto simples para registrar espécies e habitats de forma sequencial
- E) Utilizar JSON para representar cada registro de espécie com uma lista de habitats
✅ Resposta correta: alternativa E
Resolução passo a passo
- O enunciado pede um formato que armazene cada registro (espécie) junto com múltiplos habitats e permita consultar essas listas diretamente, sem criar tabelas auxiliares. Passo 2: O requisito central é representar uma lista dentro de um mesmo registro, preservando a hierarquia (espécie contém lista de habitats). Passo 3: A alternativa E está correta porque o JSON permite um objeto por espécie com um campo do tipo lista, por exemplo: espécie, concentrações, local e habitats [rios laterais, lagoas, vegetação subaquática]. Assim a estrutura é hierárquica e a lista pode ser consultada diretamente. Passo 4: A alternativa A está errada, pois o CSV é plano e usa vírgula como separador, o que mistura os habitats em um único campo sem estrutura de lista. Passo 5: A alternativa B está errada, pois a planilha organiza dados em células e não tem hierarquia nativa para listas multivaloradas, exigindo colunas extras ou tabelas auxiliares. Passo 6: A alternativa C está errada, pois o banco relacional separa espécies e habitats em tabelas distintas, o que o enunciado descarta ao exigir consulta sem tabelas auxiliares. Passo 7: A alternativa D está errada, pois o texto simples sequencial não possui estrutura que relacione os habitats a cada registro, dificultando a consulta. Passo 8: O gabarito oficial E está correto, pois a análise confirma que o JSON é a melhor forma de representação hierárquica para este caso.
💡 Dica: Considere qual formato permite armazenar listas hierárquicas sem tabelas auxiliares.
Alternativa por alternativa
O aluno acredita que um arquivo CSV consegue representar listas dentro de um registro apenas separando os valores por vírgula, sem perceber que isso gera um campo único sem estrutura.
Por que engana: Confundir formatos tabulares com formatos que suportam listas hierárquicas, escolhendo CSV ou planilha para dados complexos.
O aluno considera que, por ser uma ferramenta familiar para organizar dados, a planilha resolve listas de habitats em células, sem notar que isso exige colunas extras ou tabelas auxiliares.
O aluno associa o banco relacional à modelagem de dados em geral e ignora a restrição do enunciado de consultar as listas sem criar tabelas auxiliares, que é justamente o que a alternativa propõe.
O aluno pensa que registrar os dados de forma sequencial em texto simples basta para armazenar e consultar listas, sem entender que falta qualquer estrutura que ligue cada habitat à sua espécie.
JSON suporta estruturas hierárquicas e permite acessar diretamente arrays de habitats sem tabelas auxiliares.
Raio-X da questão
representação de dados hierárquica
avaliacao
estruturas de dados básicas · modelagem de dados
Estude formatos de dados como JSON e bancos relacionais para modelagem hierárquica.
Confundir formatos tabulares com formatos que suportam listas hierárquicas, escolhendo CSV ou planilha para dados complexos.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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