Sobrevoando manguezais da costa nordestina, drones registram diariamente imagens e dados de caranguejos em…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar e utilizar as diferentes formas de representação e consulta a dados em formato digital para pesquisas científicas.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Sobrevoando manguezais da costa nordestina, drones registram diariamente imagens e dados de caranguejos em sensores que coletam localização, tamanho e comportamento. Essas informações são armazenadas em diferentes formatos digitais: um arquivo CSV reúne colunas fixas de espécie, data e região; uma coleção JSON registra atributos aninhados como medidas detalhadas de carapaça, padrões de movimentação e parâmetros ambientais; há também relatórios em XML e bancos de dados relacionais contendo tabelas normalizadas. Pesquisadores precisam consultar rapidamente características específicas de cada espécie, incluindo métricas complexas definidas em objetos aninhados para comparar hábitos alimentares e variações morfológicas. Analise o texto-base e identifique qual formato de dados digitais é mais adequado para consultar atributos aninhados de diferentes espécies de forma flexível?
- A) Banco relacional: armazena dados em tabelas, exige normalização e não suporta diretamente dados aninhados
- B) Arquivo binário proprietário: estrutura interna opaca, dificulta consultas e adaptação a novos atributos
- C) JSON: formato legível com chaves e valores, permite representar dados aninhados de forma flexível
- D) CSV: formato tabular simples em texto, sem suporte a estruturas de dados aninhadas
- E) XML: formato de marcação, mas mais verboso e menos leve para consultas diretas em scripts
✅ Resposta correta: alternativa C
Resolução passo a passo
- Identifique o que a questão pede: o formato digital mais adequado para consultar atributos aninhados de diferentes espécies de forma flexível. O texto destaca 'atributos aninhados', 'objetos aninhados' e a necessidade de consulta rápida e flexível.
- Analise o texto-base. O CSV reúne colunas fixas (espécie, data, região), ou seja, não representa bem estruturas aninhadas. O banco relacional usa tabelas normalizadas, o que exige junções para representar hierarquias de atributos. O XML aparece no texto como relatório, mas não é o formato descrito como coleção de atributos aninhados.
- O JSON é o formato que o texto descreve como 'coleção JSON' registrando 'atributos aninhados' como medidas detalhadas de carapaça, padrões de movimentação e parâmetros ambientais. Ele permite representar objetos dentro de objetos de forma legível e flexível, podendo acrescentar novos atributos sem reestruturar tudo.
- Confirme o gabarito. Concordo com a alternativa C.
- Por que as outras estão erradas:
- A) O banco relacional não suporta diretamente dados aninhados e exige normalização, o que dificulta a consulta direta de estruturas complexas.
- B) O arquivo binário proprietário tem estrutura opaca e dificulta consultas, o oposto do que o pesquisador precisa.
- D) O CSV é tabular e plano, sem suporte nativo a estruturas aninhadas, justamente a limitação apontada no texto.
- E) O XML também representa hierarquias, mas é mais verboso e menos leve para consultas diretas em scripts, por isso é menos adequado que o JSON para esse fim.
💡 Dica: Identifique o formato que suporta dados aninhados e consultas flexíveis.
Alternativa por alternativa
Acredita que a organização em tabelas normalizadas é a melhor forma de consultar dados complexos, ignorando que a normalização fragmenta as informações e não lida bem com atributos aninhados.
Supõe que um formato binário, por ser compacto ou 'técnico', facilita consultas, quando sua estrutura interna opaca dificulta justamente a leitura e a adaptação a novos atributos.
JSON suporta estruturas hierárquicas e é ideal para consultas diretas em atributos aninhados, conforme o texto.
Por associar o CSV à simplicidade e à facilidade de abrir em planilhas, imagina que ele serve para qualquer tipo de dado, sem perceber que colunas fixas não comportam objetos aninhados.
Reconhece que o XML representa hierarquias, mas erra ao considerar que ele é a melhor escolha para consulta flexível, sem comparar seu excesso de marcação com a leveza do JSON.
Por que engana: Confundir formatos tabulares simples com formatos que suportam dados aninhados, como JSON e XML.
Raio-X da questão
formatos dados digitais aninhados
avaliacao
formatos de dados digitais · estrutura de dados aninhados
Estude formatos de dados digitais e suas estruturas, especialmente JSON e XML.
Confundir formatos tabulares simples com formatos que suportam dados aninhados, como JSON e XML.
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cientifico
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