Na aula, Ana quer ensinar o computador a diferenciar bolas e cubos. O que ela deve dar ao computador para ele…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Relacionar o conceito de informação com o de dado.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Na aula, Ana quer ensinar o computador a diferenciar bolas e cubos. O que ela deve dar ao computador para ele aprender?
- A) Dar somente os nomes dos objetos.
- B) Dar muitos exemplos de bolas e cubos.
- C) Dar imagens sem seus nomes.
- D) Dar só imagens de bolas.
- E) Dar uma imagem de cada objeto.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- Ensinar um computador a diferenciar objetos (como bolas e cubos) é um exemplo de aprendizado de máquina supervisionado, em que o sistema aprende padrões a partir de exemplos rotulados.
- Para que o computador identifique o que é bola e o que é cubo, ele precisa ver muitos exemplos de cada objeto, com seus respectivos rótulos (nomes), para perceber as características que se repetem em cada classe.
- Assim, a alternativa B, 'Dar muitos exemplos de bolas e cubos', está correta, e coincide com o gabarito oficial.
- A alternativa A está errada, porque apenas os nomes, sem imagens, não permitem ao computador aprender a aparência dos objetos.
- A alternativa C está errada, porque imagens sem rótulos não informam ao computador qual é bola e qual é cubo, e ele não teria como aprender a diferença.
- A alternativa D está errada, porque mostrar só bolas não permite distinguir bolas de cubos, já que o computador não teria exemplos da outra classe.
- A alternativa E está errada, porque uma única imagem por objeto é um volume de dados insuficiente para o computador generalizar as características de cada categoria.
💡 Dica: Pense no que um sistema de IA precisa para aprender a distinguir objetos.
Alternativa por alternativa
O aluno acredita que basta informar ao computador o nome dos objetos para que ele aprenda a reconhecê-los, sem precisar de exemplos visuais.
A inteligência artificial aprende padrões ao comparar muitos exemplos dos objetos que deve diferenciar.
O aluno imagina que o computador consegue aprender sozinho a diferenciar as formas apenas olhando imagens, sem perceber que é preciso indicar o que cada uma representa.
O aluno pensa que mostrar apenas um tipo de objeto já é suficiente para o computador distinguir os dois, sem considerar que ele precisa de exemplos das duas classes.
O aluno acredita que uma única imagem de cada objeto basta para o computador generalizar, confundindo aprendizado com memorização de um exemplo isolado.
Raio-X da questão
aprendizado de máquina
diagnostico
aprendizado de máquina · padrões em dados
Revisar conceitos básicos de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões.
O aluno pode confundir a necessidade de dados com a necessidade de equipamentos, escolhendo alternativas que falam sobre ferramentas físicas em vez de dados.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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