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Matemática3º anoBNCC EF03MA28Média⏱ longo

Projete um procedimento de coleta de dados para investigar se o tipo de refeição habitual (categorical…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF03MA28

Realizar pesquisa envolvendo variáveis categóricas em um universo de até 50 elementos, organizar os dados coletados utilizando listas, tabelas simples ou de dupla entrada e representá-los em gráficos de colunas simples, com e sem uso de tecnologias digitais.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Projete um procedimento de coleta de dados para investigar se o tipo de refeição habitual (categorical: 'caseira', 'pronta', 'mista') está associado ao número médio de horas de sono por noite (numérica) entre estudantes. Descreva: a) como classificar as variáveis; b) como coletar e organizar a amostra; c) um método estatístico para avaliar se há associação (dependência) entre as variáveis; d) que resultados levariam à conclusão de independência.

✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.

Resposta esperada

a) Classificação: 'tipo de refeição' é variável categórica nominal com três níveis; 'horas de sono' é variável numérica contínua (ou discreta se medida em horas inteiras). b) Coleta e amostra: escolher amostra aleatória estratificada por turma para representar a população escolar; aplicar questionário padronizado perguntando tipo de refeição habitual e registrar horas de sono médias na última semana; garantir tamanho de amostra suficiente em cada categoria. c) Organização: tabela com colunas (aluno, tipo_refeição, horas_sono); resumir por categoria com média e desvio-padrão das horas. Método de avaliação: usar ANOVA unilateral (ou teste Kruskal–Wallis se não houver normalidade) para comparar médias de sono entre categorias; ou calcular intervalos de confiança e realizar contraste de hipóteses (H0: médias iguais). Para verificar associação probabilística entre categorias e faixas de sono, construir tabela de contingência categorizando horas e aplicar qui-quadrado. d) Critério de independência: não rejeitar H0 no teste (p>a) e diferenças de médias fora do intervalo de significância indicam ausência de associação; além disso, proporção semelhante de alunos em faixas de sono entre as categorias reforça independência. Relate também possíveis vieses (autorreporte, amostra não representativa) e proponha medidas de controle.

Explicação

A explicação aborda de forma clara a classificação das variáveis, a metodologia de coleta e organização dos dados, e os métodos estatísticos adequados para avaliar a associação entre as variáveis. Além disso, menciona critérios de independência e possíveis vieses, demonstrando uma compreensão abrangente do processo de pesquisa. A estrutura lógica e a escolha de métodos estatísticos são apropriadas para o tipo de análise proposta.

Raio-X da questão

Dificuldade Média
Bloom Criar
Leitura alto
Discriminação alto
Peso pedagógico alto
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade multipla
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ situacional🧩 desafio
🎯 Conceito central

coleta de dados estatísticos

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

coleta de dados estatísticos · análise de variáveis

📚 Reveja

Revisar conceitos de variáveis categóricas e numéricas.

⚠️ Erro mais comum

O aluno pode confundir a classificação das variáveis, não diferenciando corretamente entre variáveis categóricas e numéricas.

🌎 Tema transversal

cidadania_etica

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cientifico

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