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Por que aplicar um algoritmo de compressão sem perda antes de fragmentar um arquivo em pacotes pode reduzir o…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF15CO05

Codificar a informação de diferentes formas, entendendo a importância desta codificação para o armazenamento, manipulação e transmissão em dispositivos computacionais.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Por que aplicar um algoritmo de compressão sem perda antes de fragmentar um arquivo em pacotes pode reduzir o tempo de transmissão em uma rede com largura de banda limitada?

  1. A) Aplicar compressão aumenta a latência, independentemente da largura de banda da rede.
  2. B) Os dados sempre devem ser criptografados antes da compressão para serem transmitidos.
  3. C) Compressão sem perda aumenta o tamanho total dos dados, especialmente em redes limitadas.
  4. D) Fragmentar o arquivo primeiro e depois comprimi-lo sempre reduzirá o tempo de transmissão.
  5. E) Porque a compressão reduz o volume de dados a enviar, diminuindo o número de pacotes e o overhead de cabeçalhos, reduzindo o tempo total de transmissão.

✅ Resposta correta: alternativa E

Resolução passo a passo

  1. Entenda o problema. Em uma rede com largura de banda limitada, o tempo de transmissão depende do volume de bits que precisam atravessar o enlace. Quanto menos dados, menos tempo.
  2. Analise o efeito da compressão sem perda. Ela reencoda os dados de modo mais compacto, sem perder informação, de forma que o arquivo original pode ser reconstruído integralmente no destino. Ao reduzir o volume, diminui também a quantidade de pacotes necessários, e como cada pacote carrega cabeçalhos (overhead), menos cabeçalhos precisam ser transmitidos.
  3. Conclua. A alternativa E descreve exatamente esse raciocínio: a compressão reduz o volume a enviar, diminuindo pacotes e overhead, e assim o tempo total de transmissão. Portanto, a letra E está correta, coincidindo com o gabarito oficial.
  4. Verifique as demais alternativas.
  5. A) Está errada: a compressão pode até adicionar um pouco de processamento, mas o ganho de transmissão em redes limitadas costuma superar esse custo, e a afirmação de que aumenta a latência 'independentemente' da largura de banda ignora que o benefício depende justamente dessa largura.
  6. B) Está errada: criptografia não é pré-requisito para transmitir dados, e, na prática, criptografar antes de comprimir tende a neutralizar a compressão, pois dados cifrados parecem aleatórios.
  7. C) Está errada: compressão sem perda não aumenta o tamanho dos dados de forma útil; ela busca reduzi-lo, e a frase inverte o efeito esperado.
  8. D) Está errada: a expressão 'sempre' torna a afirmação falsa, pois a ordem e a eficácia dependem do tipo de dado e do método; além disso, comprimir após fragmentar costuma ser menos eficiente que comprimir o arquivo inteiro.

💡 Dica: Considere os benefícios da compressão de dados na transmissão.

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Conceitual

Acredita que a compressão sempre piora o desempenho por aumentar a latência, ignorando que o ganho na transmissão pode superar o custo de processamento em redes lentas.

B Erradaerro: Conceitual

Supõe que a criptografia é etapa obrigatória antes da compressão para que os dados possam ser transmitidos, confundindo segurança com preparação do volume de dados.

C Erradaerro: Conceitual

Interpreta que a compressão aumenta o tamanho dos dados, invertendo o efeito esperado do algoritmo, provavelmente por confundir compressão com expansão ou codificação redundante.

D Erradaerro: Atençãoa que mais engana

Aceita que fragmentar e depois comprimir sempre reduz o tempo, sem perceber que o advérbio 'sempre' generaliza indevidamente e que a eficácia depende do método e dos dados.

Por que engana: Confundir a compressão de dados com a fragmentação, acreditando que fragmentar primeiro é sempre mais eficiente.

E Correta

Compressão sem perda elimina redundâncias no payload, reduzindo o tamanho dos pacotes e sua quantidade; menos pacotes significam menos cabeçalhos e menos ocupação do link. Há, porém, custo de CPU e ganhos menores para dados já comprimidos ou criptografados.

Raio-X da questão

Dificuldade Média
Bloom Aplicar
Leitura alto
Discriminação alto
Peso pedagógico alto
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade multipla
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ interpretativa🧩 desafio
🎯 Conceito central

compressão de dados

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

algoritmos de compressão · fragmentação de dados

📚 Reveja

Revisar os princípios de algoritmos de compressão e transmissão de dados.

⚠️ Erro mais comum

Confundir a compressão de dados com a fragmentação, acreditando que fragmentar primeiro é sempre mais eficiente.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cientifico

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