Como um algoritmo de compressão sem perda influencia o armazenamento e a transmissão de dados em pacotes?
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Compreender e utilizar diferentes formas de armazenar, manipular, compactar e recuperar arquivos, documentos e metadados.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Como um algoritmo de compressão sem perda influencia o armazenamento e a transmissão de dados em pacotes?
- A) Compressão sem perda sempre resulta em perda de dados importantes.
- B) Reduz o tamanho dos dados sem perda de informação, diminuindo uso de banda e espaço, mas exige processamento para compressão/descompressão e pode aumentar sensibilidade a erros de bloco.
- C) Corromper um único pacote não impacta outros pacotes em compressão sem perda.
- D) Processamento intenso durante a compressão sem perda é irrelevante para o desempenho da rede.
- E) Compressão sem perda aumenta o tamanho dos dados durante a transmissão.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- Compressão sem perda é um processo que reduz o tamanho de um arquivo ou fluxo de dados de forma reversível, ou seja, ao descomprimir obtém-se exatamente o dado original. Essa redução diminui a quantidade de bits a armazenar e a transmitir.
- Ao transmitir dados em pacotes, menos bits significam menos pacotes ou pacotes menores, o que reduz o uso de banda e de espaço de armazenamento. Esse é o efeito positivo que a alternativa B descreve.
- O custo dessa vantagem é o processamento: o emissor precisa comprimir e o receptor precisa descomprimir, consumindo CPU e tempo.
- Como a compressão concentra informação em sequências codificadas, um erro de bit em um trecho comprimido pode afetar a interpretação de um bloco maior, por isso há maior sensibilidade a erros de bloco. Essa consequência também está corretamente indicada em B.
- Por que as demais estão erradas: A está errada porque, por definição, a compressão sem perda não perde dados. C está errada porque, justamente pela dependência entre os dados comprimidos, a corrupção de um bloco pode afetar a decodificação de outros. D está errada porque o processamento intenso influencia diretamente a latência e o desempenho do sistema. E está errada porque a compressão reduz, e não aumenta, o tamanho dos dados transmitidos.
- Conclusão: a alternativa correta é a B, que coincide com o gabarito oficial.
💡 Dica: Considere os efeitos da compressão em diferentes tipos de dados.
Alternativa por alternativa
O aluno confunde compressão sem perda com compressão com perda, achando que qualquer redução de tamanho exige descartar informação.
Por que engana: Confundir compressão sem perda com compressão com perda, acreditando que sempre há perda de dados importantes.
Compressão sem perda preserva todos os bits lógicos, o que reduz volume transmitido/armazenado; contudo requer CPU para processar e um pacote corrompido pode comprometer um bloco comprimido.
O aluno supõe que, como cada pacote é independente, um erro em um pacote não afeta os demais, ignorando que a compressão cria dependências entre os dados.
O aluno imagina que o custo de CPU da compressão não afeta a rede, pensando apenas no tamanho final dos dados e não no tempo de processamento envolvido na transmissão.
O aluno pensa que comprimir acrescenta informação ou cabeçalhos que aumentam o volume transmitido, sem considerar que o objetivo da compressão é reduzir o tamanho.
Raio-X da questão
compressão de dados
avaliacao
compressão de dados · transmissão de dados
Revisar os princípios de algoritmos de compressão e suas aplicações.
Confundir compressão sem perda com compressão com perda, acreditando que sempre há perda de dados importantes.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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