Em uma pesquisa sobre o uso de redes sociais no Brasil, participantes relataram que, após interagir…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar e avaliar os impactos das tecnologias na estruturação e nas dinâmicas de grupos, povos e sociedades contemporâneos (fluxos populacionais, financeiros, de mercadorias, de informações, de valores éticos e culturais etc.), bem como suas interferências nas decisões políticas, sociais, ambientais, econômicas e culturais.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Em uma pesquisa sobre o uso de redes sociais no Brasil, participantes relataram que, após interagir repetidamente com conteúdos sobre determinado tema político, passaram a receber recomendações cada vez mais semelhantes. Como resultado, muitos deixaram de visualizar argumentos divergentes, enquanto publicações que provocavam indignação ou reforçavam convicções eram mais compartilhadas. O estudo relacionou esse processo à filter bubble, conceito de Eli Pariser, e ao mercado de atenção, discutido por Shoshana Zuboff, no qual plataformas utilizam dados e comportamentos dos usuários para manter sua permanência e direcionar a circulação de conteúdos. Com base no texto, qual alternativa explica corretamente como os algoritmos de recomendação podem contribuir para a polarização e para formas seletivas de mobilização social?
- A) Ao receberem conteúdos semelhantes aos seus interesses, os usuários formam opiniões polarizadas principalmente por decisão individual, independentemente da seleção realizada pelas plataformas.
- B) Ao priorizarem conteúdos semelhantes às interações anteriores, os algoritmos ampliam o contato com perspectivas divergentes e reduzem a polarização entre grupos mobilizados.
- C) Ao recomendar conteúdos personalizados e estimular a permanência dos usuários, os algoritmos diversificam as fontes consultadas e tornam a mobilização social igualmente acessível a todos.
- D) Ao organizarem as publicações de modo neutro e cronológico, os algoritmos apenas exibem as escolhas dos usuários, sem interferir na circulação de conteúdos ou no engajamento.
- E) Ao priorizarem conteúdos semelhantes às interações anteriores, os algoritmos reduzem o contato com perspectivas divergentes e favorecem o engajamento contínuo, intensificando a polarização e a mobilização seletiva.
✅ Resposta correta: alternativa E
Resolução passo a passo
- O texto descreve um ciclo: o usuário interage com conteúdos de um tema político, o algoritmo passa a recomendar conteúdos cada vez mais parecidos, o usuário deixa de ver argumentos divergentes e conteúdos que provocam indignação ou reforçam convicções circulam mais. Esse é o fenômeno da filter bubble (bolha de filtros), de Eli Pariser.
- Pela leitura do texto, a plataforma usa dados e comportamentos para manter o usuário na rede e direcionar a circulação de conteúdos, lógica que Shoshana Zuboff chama de mercado de atenção. Logo, o algoritmo não é neutro: ele seleciona o que chega ao usuário para aumentar seu engajamento.
- A alternativa E descreve exatamente esse mecanismo: priorizar conteúdos semelhantes às interações anteriores reduz o contato com perspectivas divergentes, favorece o engajamento contínuo e intensifica a polarização e a mobilização seletiva. Está correta e coincide com o gabarito.
- Por que as outras estão erradas: A atribui a polarização apenas à decisão individual, ignorando a seleção feita pelas plataformas, que o texto destaca. B inverte o efeito, dizendo que os algoritmos ampliam o contato com perspectivas divergentes, o que contradiz o relato da pesquisa. C afirma que a personalização diversifica fontes, quando o texto mostra o oposto. D sustenta que a organização é neutra e cronológica, mas o texto descreve recomendações personalizadas e direcionadas.
💡 Dica: Articule os conceitos de forma clara e coesa.
Alternativa por alternativa
O aluno acredita que a polarização resulta somente de escolhas individuais, desconsiderando que o algoritmo seleciona e reforça o que o usuário vê.
O aluno entende que personalizar conteúdos amplia o contato com opiniões diferentes, quando a filter bubble justamente restringe esse contato.
O aluno supõe que a recomendação personalizada diversifica as fontes e democratiza a mobilização, ignorando que o texto associa a personalização à seletividade.
Por que engana: Confundir a função dos algoritmos de recomendação, acreditando que eles promovem diversidade de opiniões em vez de polarização.
O aluno considera que a plataforma apenas exibe o que o usuário escolheu, como uma vitrine neutra, sem perceber que o texto descreve direcionamento ativo para manter a permanência.
A alternativa correta relaciona os dois conceitos apresentados no texto. A filter bubble ocorre quando a personalização limita a exposição a opiniões diferentes. Já o mercado de atenção ajuda a compreender por que conteúdos capazes de prolongar a permanência do usuário e estimular interações são privilegiados. Esse processo pode fortalecer grupos já identificados com determinadas posições e direcionar a mobilização social de modo seletivo.
Raio-X da questão
algoritmos de recomendação
avaliacao
polarização social · filter bubble
Revisar os conceitos de 'filter bubble' e mercado de atenção.
Confundir a função dos algoritmos de recomendação, acreditando que eles promovem diversidade de opiniões em vez de polarização.
cidadania_etica
pensamento_critico
cotidiano
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