Considere a tabela abaixo (descrita): gerações de um gerador de imagens por IA para o pedido 'cientista'…

Questão

Considere a tabela abaixo (descrita): gerações de um gerador de imagens por IA para o pedido 'cientista' mostraram 92% de representações masculinas e 8% femininas. Ao analisar esses dados sobre uma IA generativa, qual conclusão ética e técnica é mais adequada?

1. A) Os resultados mostram claramente um problema de viés; é provável que o conjunto de treino não seja representativo, e ações como revisar os dados e ajustar o modelo são necessárias.
2. B) A diferença nas representações é normal e não precisa de atenção, pois modelos de IA só reproduzem o que existe na sociedade.
3. C) A solução é remover todas as imagens geradas por IA, pois qualquer uso de IA é antiético.
4. D) A melhor ação é aumentar a taxa de geração para tentar obter mais imagens femininas aleatoriamente.
5. E) Apenas alterar o prompt para 'cientista mulher' não tem nenhum efeito sobre o viés do modelo.

✅ Resposta correta: alternativa A

Resolução passo a passo

1. Os dados do enunciado mostram que, de todas as imagens geradas para o pedido 'cientista', 92% são masculinas e apenas 8% femininas. Essa desproporção é um indício de viés do modelo, ou seja, uma tendência sistemática que distorce a representação.
2. A alternativa A reconhece esse problema e propõe uma análise técnica coerente. Um conjunto de treino pouco representativo é uma causa provável, pois o modelo aprende a partir dos padrões dos dados. Por isso, revisar e balancear os dados e ajustar o modelo são ações adequadas. Está correta.
3. Por que as outras estão erradas:
4. B) Está errada porque um modelo que apenas reproduz desigualdades sociais não é neutro; cabe aos desenvolvedores identificar e mitigar esses vieses, que podem causar dano real.
5. C) Está errada porque o uso de IA não é antiético em si; o problema está na forma de desenvolvimento e uso, e a remoção de todas as imagens não corrige o viés do modelo.
6. D) Está errada porque gerar mais imagens ao acaso não altera a distribuição aprendida pelo modelo, apenas aumenta o volume de saídas com o mesmo viés.
7. E) Está errada porque mudar o prompt para 'cientista mulher' tem efeito imediato sobre a saída, mas não corrige o viés subjacente do modelo, que continua presente no pedido genérico.
8. Conclusão: a análise ética e técnica mais adequada é reconhecer o viés, investigar sua origem nos dados de treino e agir sobre ela, o que corresponde à alternativa A.

💡 Dica: Analise as porcentagens e suas implicações éticas.

Alternativa por alternativa

Raio-X da questão

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