Que indicador simples a comunidade pode usar para monitorar, antes e depois de uma campanha contra poluição…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Avaliar como os impactos provocados por catástrofes naturais ou mudanças nos componentes físicos, biológicos ou sociais de um ecossistema afetam suas populações, podendo ameaçar ou provocar a extinção de espécies, alteração de hábitos, migração etc.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Que indicador simples a comunidade pode usar para monitorar, antes e depois de uma campanha contra poluição luminosa, a melhoria nas condições de observação do céu?
- A) Usar aplicativos para contar estrelas em tempo real.
- B) Contar as estrelas visíveis em uma foto tirada à noite com flash.
- C) Traçar um mapa do céu sem ferramentas de identificação de estrelas.
- D) Variação no número médio de estrelas visíveis a olho nu em pontos de observação fixos durante noites semelhantes.
- E) Medir a temperatura do ar como indicador de visibilidade do céu.
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- O enunciado pede um indicador simples, que a própria comunidade consiga medir antes e depois de uma campanha contra a poluição luminosa, para verificar se o céu ficou mais visível. Passo 2: A poluição luminosa reduz o número de estrelas que podem ser vistas a olho nu, então o indicador ideal mede diretamente essa visibilidade de forma repetível. Passo 3: Para que a comparação entre antes e depois seja justa, é preciso padronizar o método, observando sempre nos mesmos pontos fixos e em noites com condições semelhantes, como fase da lua e nebulosidade. Passo 4: A alternativa D atende a todas essas exigências, pois a variação na média de estrelas visíveis a olho nu em pontos fixos e em noites semelhantes é simples, direta e pode ser repetida por cidadãos sem equipamentos caros. Passo 5: A alternativa A está errada porque depende de aplicativo e de contagem em tempo real, sem garantir pontos fixos nem noites comparáveis. Passo 6: A alternativa B está errada porque o flash ilumina a cena e não reproduz o céu como o olho o vê, então a foto não mede a poluição luminosa. Passo 7: A alternativa C está errada porque um mapa sem ferramentas de identificação é uma descrição qualitativa, sem medida numérica que permita comparar antes e depois. Passo 8: A alternativa E está errada porque a temperatura do ar depende de fatores meteorológicos e não indica a quantidade de luz artificial que encobre as estrelas. Passo 9: Portanto, o gabarito D está correto e o indicador adequado é a contagem padronizada de estrelas visíveis a olho nu.
💡 Dica: Compare os indicadores e escolha o que permite medir a visibilidade antes e depois em condições semelhantes.
Alternativa por alternativa
Acredita que um aplicativo, por ser tecnológico, mede a visibilidade do céu de forma confiável, sem perceber que faltam pontos fixos e noites comparáveis.
Por que engana: Escolher uma medida indireta, como temperatura, ou um método que não permite comparação confiável entre antes e depois, ignorando a necessidade de repetir observações em condições semelhantes.
Imagina que uma foto registra o céu como o olho humano o vê, mas o flash ilumina a cena e apaga o efeito da poluição luminosa.
Entende que desenhar o céu já constitui um indicador de monitoramento, sem perceber que falta uma medida quantitativa comparável entre diferentes momentos.
Contagens de estrelas são medidas diretas, de baixo custo e permitem comparação temporal do brilho do céu sem equipamentos especializados.
Supõe que a temperatura do ar se relaciona com a transparência do céu, confundindo fatores meteorológicos com os efeitos da iluminação artificial.
Raio-X da questão
Monitoramento da poluição luminosa
avaliacao
Efeitos da poluição luminosa · Comparação de indicadores observáveis
Revise como a poluição luminosa afeta a observação do céu e como comparar observações em condições controladas.
Escolher uma medida indireta, como temperatura, ou um método que não permite comparação confiável entre antes e depois, ignorando a necessidade de repetir observações em condições semelhantes.
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