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Computação6º anoBNCC EF06CO01Difícil⏱ longo

Projete um algoritmo colaborativo para formar equipes em um projeto interdisciplinar: cada estudante é um…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF06CO01

Classificar informações, agrupando-as em coleções (conjuntos) e associando cada coleção a um ‘tipo de dados’

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Projete um algoritmo colaborativo para formar equipes em um projeto interdisciplinar: cada estudante é um registro (nome, habilidades, disponibilidade). Descreva como representar dados usando registros, listas, matrizes e grafos e explique o procedimento para selecionar equipes equilibradas evitando conflitos de horário.

✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.

Resposta esperada

Representação: usar um registro por estudante (nome, conjunto de habilidades, preferências, disponibilidade por horário). Manter uma lista de candidatos para cada projeto/tópico. Representar conflitos de horário com uma matriz binária (estudante × timeslot) ou uma matriz de adjacência para conflitos diretos; representar compatibilidade por um grafo ponderado onde cada nó é um estudante e cada aresta tem peso que combina complementaridade de habilidades e ausência de conflito de horário. Procedimento: 1) Filtrar candidatos por disponibilidade usando a matriz; 2) construir o grafo de compatibilidade entre os filtrados (peso alto = boa combinação de habilidades e horários); 3) aplicar algoritmo de agrupamento — por exemplo, emparelhamento máximo ponderado ou heurística gulosa que escolhe cliques com diversidade de habilidades até atingir o tamanho de equipe desejado; 4) validar conflitos consultando a matriz de horários e ajustar com trocas locais; 5) permitir colaboração: cada estudante atualiza seu registro em uma lista compartilhada e o sistema registra versões (controle de versão simples ou locking por registro) para evitar perda de dados; 6) após formar equipes, atualizar listas de membros e marcar horários como ocupados na matriz. Considerações: preferir estruturas que facilitem consultas (listas indexadas, mapas auxiliares) e usar o grafo para otimizar combinação de habilidades; documentar regras de desempate (por exemplo, priorizar equilíbrio de competências). Complexidade: construção do grafo O(n^2) em n estudantes; escolha de algoritmo de agrupamento influencia custo; para escalabilidade, usar heurísticas e limitar buscas locais.

Explicação

A solução apresentada utiliza estruturas de dados adequadas para representar informações relevantes sobre os estudantes e suas interações, permitindo uma análise eficiente das compatibilidades e conflitos. O procedimento descrito é sistemático e lógico, garantindo que as equipes formadas sejam equilibradas em habilidades e disponibilidade, além de permitir ajustes dinâmicos. A consideração de complexidade e escalabilidade demonstra uma abordagem prática para a implementação do algoritmo em cenários reais.

Raio-X da questão

Dificuldade Difícil
Bloom Criar
Leitura alto
Discriminação alto
Peso pedagógico alto
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade multipla
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ situacional🧩 desafio
🎯 Conceito central

algoritmo colaborativo

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

estrutura de dados · algoritmos básicos

📚 Reveja

Revisar conceitos de estruturas de dados e algoritmos.

⚠️ Erro mais comum

Os alunos podem confundir a representação de dados, utilizando uma estrutura inadequada para o problema proposto, como listas quando matrizes seriam mais apropriadas.

🌎 Tema transversal

cidadania_etica

🤝 Socioemocional

criatividade

🏫 Contexto

cotidiano

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