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Computação2ª sérieBNCC EM13CO12Fácil⏱ medio

Explique a diferença entre codificação sem perda (lossless) e codificação com perda (lossy) e dê um exemplo de…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EM13CO12

Produzir, analisar, gerir e compartilhar informações a partir de dados, utilizando princípios de ciência de dados.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Explique a diferença entre codificação sem perda (lossless) e codificação com perda (lossy) e dê um exemplo de cada uma.

✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.

Resposta esperada

Codificação sem perda (lossless) é um tipo de compressão em que os dados originais podem ser totalmente recuperados depois da descompressão; nada é descartado. Exemplo: PNG para imagens ou ZIP para arquivos. Codificação com perda (lossy) reduz o tamanho do arquivo removendo parte da informação considerada menos importante, por isso nem sempre é possível recuperar os dados originais com fidelidade total. Exemplo: JPEG para imagens ou MP3 para áudio.

Explicação

A explicação aborda claramente as características principais de cada tipo de codificação, destacando a capacidade de recuperação total dos dados na codificação sem perda e a perda de informações na codificação com perda. Os exemplos fornecidos são relevantes e ilustram bem as definições apresentadas. A estrutura da resposta facilita a compreensão das diferenças entre os dois métodos de compressão.

Raio-X da questão

Dificuldade Fácil
Leitura medio
Discriminação alto
Peso pedagógico alto
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade dupla
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ interpretativa🧩 consolidacao
🎯 Conceito central

codificação de dados

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

conceito de codificacao de dados · tipos de arquivos digitais

📚 Reveja

Revisar os tipos de codificação e suas aplicações.

⚠️ Erro mais comum

Confundir codificacao com perda e sem perda, acreditando que ambas mantêm a qualidade original dos dados.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cientifico

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