Em um estudo hipotético de um município brasileiro, uma estação de tratamento passou a atender um bairro…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Questão
Em um estudo hipotético de um município brasileiro, uma estação de tratamento passou a atender um bairro periférico, enquanto a ampliação da rede em outro bairro de perfil semelhante foi adiada. No primeiro, as faltas escolares atribuídas a doenças diminuíram de 18% para 10% em um ano; no segundo, passaram de 17% para 15%. A renda domiciliar média permaneceu estável nos dois bairros. O IDHM reúne indicadores de longevidade, educação e renda. Considerando os dados e a relação entre desigualdade social e desenvolvimento humano, qual conclusão é mais consistente?
- A) A queda das faltas no bairro atendido foi de 10 pontos percentuais, indicando que a ampliação do saneamento melhorou a frequência escolar; a renda estável confirma que a intervenção explica a mudança observada.
- B) A diferença entre as faltas finais foi de 5 pontos percentuais, o que indica que o saneamento reduziu as doenças e comprova seu efeito sobre a frequência escolar, embora não permita afirmar aumento do IDHM.
- C) A redução relativa das faltas foi cerca de 32,7 pontos percentuais maior no bairro atendido, comprovando que a ampliação do saneamento causou melhora na frequência escolar, sem demonstrar alteração do IDHM.
- D) A queda das faltas foi 6 pontos percentuais maior no bairro atendido, resultado compatível com um possível benefício do saneamento, mas insuficiente para provar causalidade ou afirmar aumento do IDHM.
- E) A queda das faltas no bairro atendido evidencia melhora no indicador de educação do IDHM e, com a renda estável, permite concluir que o desenvolvimento humano avançou após a chegada do saneamento.
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- No bairro atendido, as faltas caíram de 18% para 10%: redução de 8 pontos percentuais. No outro, caíram de 17% para 15%: redução de 2 pontos percentuais. A redução foi, portanto, 6 pontos percentuais maior no bairro atendido.
- A diferença é compatível com um possível benefício do saneamento, mas a comparação de dois bairros, sem controle de outros fatores, não comprova que a intervenção causou a mudança. Também não há dados suficientes para afirmar alteração do IDHM, que reúne longevidade, educação e renda.
- D é a conclusão mais consistente e coincide com o gabarito oficial. A erra a subtração e trata a renda estável como prova de causalidade; B confunde a diferença entre os valores finais com o efeito da intervenção; C calcula inadequadamente a diferença entre reduções relativas e afirma causalidade; E presume mudança no indicador de educação e no desenvolvimento humano sem dados suficientes.
💡 Dica: Compare as quedas absolutas e diferencie resultado compatível com benefício de prova de causalidade.
Alternativa por alternativa
Subtrai 10% de 18% como se a queda fosse de 10 pontos percentuais, embora seja de 8. Também interpreta a renda estável como confirmação de causalidade, o que não é permitido pelos dados.
Toma a diferença entre os valores finais (15% menos 10%) como medida do efeito do saneamento. Essa diferença não demonstra causalidade nem isola o impacto da intervenção.
Compara reduções relativas e as expressa como uma diferença em pontos percentuais, além de afirmar que a intervenção comprovou a causa da melhora. Os dados permitem apenas apontar compatibilidade com um possível benefício.
As faltas diminuíram 8 pontos percentuais no bairro atendido e 2 no outro, uma diferença de 6 pontos percentuais nas quedas. O contraste sugere uma possível relação entre saneamento e frequência escolar, mas, sem controle de outros fatores, não comprova que a intervenção causou a diferença. Além disso, a frequência por doença e a renda média informadas não bastam para demonstrar mudança nos indicadores que compõem o IDHM.
Supõe que a queda das faltas, por si só, comprova melhora no indicador educacional do IDHM e avanço do desenvolvimento humano. O enunciado não fornece dados suficientes para calcular ou concluir mudança no IDHM.
Por que engana: Confundir associação temporal com causalidade ou tratar faltas escolares como prova direta de aumento do IDHM.
Raio-X da questão
Desigualdade social e desenvolvimento humano
avaliacao
Variação em pontos percentuais · Componentes do IDHM
Limites de inferência causal e indicadores do IDHM
Confundir associação temporal com causalidade ou tratar faltas escolares como prova direta de aumento do IDHM.
Saúde e desigualdade social
cotidiano
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