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Computação7º anoBNCC EF07CO01Média⏱ 2 minutos

Um professor explicou que alguns sistemas de inteligência artificial melhoram seu desempenho depois de…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF07CO01

Criar soluções de problemas para os quais seja adequado o uso de registros e matrizes unidimensionais para descrever suas informações e automatizá-las usando uma linguagem de programação.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Um professor explicou que alguns sistemas de inteligência artificial melhoram seu desempenho depois de analisar muitos exemplos. Nesse caso, o principal papel desses exemplos é

  1. A) substituir totalmente a necessidade de energia elétrica no computador
  2. B) ensinar o sistema a reconhecer padrões em situações parecidas
  3. C) fazer a máquina funcionar sem programa ou instruções
  4. D) garantir que todas as respostas dadas pela IA sejam sempre perfeitas
  5. E) aumentar o tamanho da tela para mostrar mais informações

✅ Resposta correta: alternativa B

Resolução passo a passo

  1. O enunciado diz que alguns sistemas de inteligência artificial melhoram o desempenho depois de analisar muitos exemplos, e pergunta qual é o principal papel desses exemplos.
  2. Em sistemas que aprendem com dados (aprendizado de máquina), os exemplos servem para que o sistema identifique regularidades, ou seja, padrões que se repetem, e use esses padrões para lidar com situações novas parecidas.
  3. Portanto, a alternativa B, que afirma que os exemplos ensinam o sistema a reconhecer padrões em situações parecidas, está correta. Ela coincide com o gabarito oficial.
  4. A alternativa A está errada, pois os exemplos não substituem a necessidade de energia elétrica; o computador continua precisando de energia para funcionar.
  5. A alternativa C está errada, pois sistemas de IA continuam dependendo de programas e de instruções, e os exemplos não dispensam isso.
  6. A alternativa D está errada, pois a análise de exemplos melhora o desempenho, mas não garante respostas sempre perfeitas; sistemas de IA podem errar.
  7. A alternativa E está errada, pois o tamanho da tela não tem relação com o aprendizado do sistema a partir de exemplos.

💡 Dica: identifique a opção ligada ao reconhecimento de padrões

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Senso comuma que mais engana

Acredita que a IA é uma entidade independente de recursos físicos, ou confunde o processamento de dados com algo que dispensa eletricidade.

Por que engana: Confundir o papel dos exemplos com a ideia de que a IA pode operar sem programação ou instruções.

B Correta

Correta, pois os exemplos ajudam a IA a identificar padrões nos dados.

C Erradaerro: Conceitual

Entende que a IA aprende sozinha, sem nenhuma programação, apenas por ser exposta a dados, ignorando que o aprendizado depende de algoritmos definidos por humanos.

D Erradaerro: Interpretação

Interpreta que, por analisar muitos exemplos, a IA passa a acertar sempre, confundindo melhora de desempenho com perfeição absoluta.

E Erradaerro: Conceitual

Associa a quantidade de informação à dimensão visual do equipamento, sem compreender que o aprendizado ocorre no processamento dos dados e não na tela.

Raio-X da questão

Dificuldade Média
Leitura adequado a
Discriminação medio
Peso pedagógico alto
Autonomia do enunciado alta
Cobertura da habilidade entendimen
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ conceitual com apoio🧩 consolidacao conceit
🎯 Conceito central

treinamento com exemplos

📌 Objetivo

compreender a função

🧱 Pré-requisitos

reconhecimento de padrões · inteligência artificial

📚 Reveja

dados de treino

⚠️ Erro mais comum

Confundir o papel dos exemplos com a ideia de que a IA pode operar sem programação ou instruções.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

aula de computação

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