O que melhor descreve como a inteligência artificial (IA) aprende a realizar uma tarefa, como reconhecer…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Identificar a adequação de diferentes tecnologias computacionais na resolução de problemas.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
O que melhor descreve como a inteligência artificial (IA) aprende a realizar uma tarefa, como reconhecer imagens ou recomendar vídeos?
- A) Ela analisa muitos exemplos (dados), identifica padrões e ajusta seu funcionamento para melhorar os resultados.
- B) Ela nasce sabendo as respostas certas e apenas as repete quando é ligada.
- C) Ela aprende somente lendo livros e entendendo o significado das palavras como um ser humano.
- D) Ela funciona por magia digital: o computador adivinha a resposta sem usar dados nem regras.
- E) Ela aprende apenas quando um humano controla cada passo, sem autonomia para melhorar com exemplos.
✅ Resposta correta: alternativa A
Resolução passo a passo
- A pergunta quer saber como a IA aprende a realizar uma tarefa, como reconhecer imagens ou recomendar vídeos.
- Resolvendo por conta própria, sabemos que sistemas de aprendizado de máquina são treinados com grandes quantidades de exemplos (dados). Durante esse treinamento, o sistema identifica padrões nesses dados e ajusta seus parâmetros internos para errar menos e melhorar os resultados.
- Por isso a alternativa A descreve corretamente o processo: analisa exemplos, identifica padrões e ajusta o funcionamento.
- A alternativa B está errada, pois a IA não nasce com respostas prontas; ela precisa aprender a partir de dados.
- A alternativa C está errada, pois a IA de reconhecimento de imagens e recomendação não aprende lendo livros nem compreendendo significados como um ser humano.
- A alternativa D está errada, pois não há magia nem adivinhação: o funcionamento depende de dados e de algoritmos bem definidos.
- A alternativa E está errada, pois muitos sistemas de IA têm autonomia para ajustar seu desempenho a partir de exemplos, sem que um humano controle cada passo.
- Conclusão: o gabarito oficial A está correto.
💡 Dica: Pense em como sistemas de IA utilizam dados para aprender e melhorar.
Alternativa por alternativa
Isso descreve o aprendizado de máquina: usar dados para encontrar padrões e melhorar o desempenho em uma tarefa.
O aluno acredita que a IA já vem programada com todas as respostas certas e apenas as reproduz, sem qualquer aprendizado.
Por que engana: Confundir a capacidade da IA de aprender com a ideia de que ela já possui todas as respostas programadas desde o início.
O aluno associa a aprendizagem da IA à leitura e compreensão de textos como um ser humano, confundindo aprendizado de máquina com compreensão humana.
O aluno imagina que o computador acerta por adivinhação ou 'mágica', sem perceber que o resultado depende de dados e regras.
O aluno pensa que a IA depende de controle humano passo a passo e não consegue melhorar sozinha, desconhecendo a autonomia do aprendizado com exemplos.
Raio-X da questão
aprendizado de máquina
avaliacao
análise de dados · identificação de padrões
Estude os conceitos básicos de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Confundir a capacidade da IA de aprender com a ideia de que ela já possui todas as respostas programadas desde o início.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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