Ao analisar uma tabela de medidas de uma experiência, o que deve ser observado para avaliar se os dados são…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Interpretar resultados e realizar previsões sobre atividades experimentais, fenômenos naturais e processos tecnológicos, com base nas noções de probabilidade e incerteza, reconhecendo os limites explicativos das ciências.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Ao analisar uma tabela de medidas de uma experiência, o que deve ser observado para avaliar se os dados são confiáveis?
- A) Se os dados foram registrados manualmente, pois sempre são mais confiáveis que digitais.
- B) A média geral dos dados, que deve se situar em um valor padrão aceito na área.
- C) A quantidade total de dados, pois quanto mais dados, melhor a confiança na conclusão.
- D) A repetição das medidas, a incerteza experimental e a coerência entre os valores obtidos.
- E) Variabilidade dos dados, pois quanto mais variáveis, mais confiáveis eles se tornam.
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- A questão pergunta o que deve ser observado para avaliar se os dados de uma tabela de medidas experimentais são confiáveis. Em ciências, a confiabilidade depende de como as medidas foram obtidas e de como se comportam entre si.
- Resolvendo por conta própria, os critérios centrais são: repetir as medidas (para verificar reprodutibilidade), considerar a incerteza experimental (erro associado ao instrumento e ao procedimento) e checar a coerência entre os valores (se os resultados fazem sentido físico e entre si). Isso corresponde à alternativa D.
- Comparando com o gabarito oficial, a resposta D coincide com a minha conclusão.
- Por que as outras estão erradas: A) o modo de registro (manual ou digital) não garante confiabilidade; B) a média não indica por si só se os dados são confiáveis, e não existe um valor padrão universal; C) quantidade de dados não substitui qualidade nem controle de erros; E) mais variáveis não tornam os dados mais confiáveis, e alta variabilidade pode indicar justamente falta de precisão.
💡 Dica: Considere critérios de precisão e consistência dos dados.
Alternativa por alternativa
Acredita que o registro manual é intrinsecamente mais confiável que o digital, confundindo a forma de registro com a qualidade da medida.
Supõe que a média dos dados, comparada a um valor padrão, basta para validar a experiência, ignorando a dispersão e a incerteza das medidas.
Acha que quantidade de dados garante confiabilidade, sem perceber que muitos dados com erro sistemático continuam não confiáveis.
Por que engana: O aluno pode confundir a quantidade de dados com a qualidade dos dados, acreditando que mais dados sempre significam maior confiabilidade.
Confiabilidade depende de consistência dos resultados, análise de erros e repetibilidade das medidas.
Interpreta que mais variabilidade significa mais confiança, quando na verdade grande dispersão costuma indicar baixa precisão e não confiabilidade.
Raio-X da questão
confiabilidade de dados experimentais
diagnostico
análise de dados experimentais · média e variabilidade
Revisar critérios para avaliação de dados experimentais confiáveis.
O aluno pode confundir a quantidade de dados com a qualidade dos dados, acreditando que mais dados sempre significam maior confiabilidade.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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