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Biologia3ª sérieBNCC EM13CNT205Média⏱ curto

Ao analisar uma tabela de medidas de uma experiência, o que deve ser observado para avaliar se os dados são…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EM13CNT205

Interpretar resultados e realizar previsões sobre atividades experimentais, fenômenos naturais e processos tecnológicos, com base nas noções de probabilidade e incerteza, reconhecendo os limites explicativos das ciências.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Ao analisar uma tabela de medidas de uma experiência, o que deve ser observado para avaliar se os dados são confiáveis?

  1. A) Se os dados foram registrados manualmente, pois sempre são mais confiáveis que digitais.
  2. B) A média geral dos dados, que deve se situar em um valor padrão aceito na área.
  3. C) A quantidade total de dados, pois quanto mais dados, melhor a confiança na conclusão.
  4. D) A repetição das medidas, a incerteza experimental e a coerência entre os valores obtidos.
  5. E) Variabilidade dos dados, pois quanto mais variáveis, mais confiáveis eles se tornam.

✅ Resposta correta: alternativa D

Resolução passo a passo

  1. A questão pergunta o que deve ser observado para avaliar se os dados de uma tabela de medidas experimentais são confiáveis. Em ciências, a confiabilidade depende de como as medidas foram obtidas e de como se comportam entre si.
  2. Resolvendo por conta própria, os critérios centrais são: repetir as medidas (para verificar reprodutibilidade), considerar a incerteza experimental (erro associado ao instrumento e ao procedimento) e checar a coerência entre os valores (se os resultados fazem sentido físico e entre si). Isso corresponde à alternativa D.
  3. Comparando com o gabarito oficial, a resposta D coincide com a minha conclusão.
  4. Por que as outras estão erradas: A) o modo de registro (manual ou digital) não garante confiabilidade; B) a média não indica por si só se os dados são confiáveis, e não existe um valor padrão universal; C) quantidade de dados não substitui qualidade nem controle de erros; E) mais variáveis não tornam os dados mais confiáveis, e alta variabilidade pode indicar justamente falta de precisão.

💡 Dica: Considere critérios de precisão e consistência dos dados.

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Senso comum

Acredita que o registro manual é intrinsecamente mais confiável que o digital, confundindo a forma de registro com a qualidade da medida.

B Erradaerro: Conceitual

Supõe que a média dos dados, comparada a um valor padrão, basta para validar a experiência, ignorando a dispersão e a incerteza das medidas.

C Erradaerro: Conceituala que mais engana

Acha que quantidade de dados garante confiabilidade, sem perceber que muitos dados com erro sistemático continuam não confiáveis.

Por que engana: O aluno pode confundir a quantidade de dados com a qualidade dos dados, acreditando que mais dados sempre significam maior confiabilidade.

D Correta

Confiabilidade depende de consistência dos resultados, análise de erros e repetibilidade das medidas.

E Erradaerro: Conceitual

Interpreta que mais variabilidade significa mais confiança, quando na verdade grande dispersão costuma indicar baixa precisão e não confiabilidade.

Raio-X da questão

Dificuldade Média
Bloom Analisar
Leitura medio
Discriminação medio
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade unica
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ direta🧩 consolidacao
🎯 Conceito central

confiabilidade de dados experimentais

📌 Objetivo

diagnostico

🧱 Pré-requisitos

análise de dados experimentais · média e variabilidade

📚 Reveja

Revisar critérios para avaliação de dados experimentais confiáveis.

⚠️ Erro mais comum

O aluno pode confundir a quantidade de dados com a qualidade dos dados, acreditando que mais dados sempre significam maior confiabilidade.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cientifico

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