Ao avaliar risco de discriminação em um algoritmo biométrico, qual métrica físico-matemática deve ser usada…

Questão

Ao avaliar risco de discriminação em um algoritmo biométrico, qual métrica físico-matemática deve ser usada para comparar desempenho entre subgrupos?

1. A) Comparar taxas de falso positivo e falso negativo separadamente por subgrupo (análise de FPR/FNR e ROC/AUC estratificada).
2. B) Desconsiderar fatores externos ao medir resultados de um algoritmo biométrico.
3. C) Usar uma única métrica para avaliar todos os subgrupos igualmente.
4. D) Comparar acurácia global sem considerar diagnóstico entre subgrupos.
5. E) Identificar apenas taxas de sucesso de um algoritmo e ignorar erros.

✅ Resposta correta: alternativa A

Resolução passo a passo

1. A questão pergunta qual métrica deve ser usada para comparar o desempenho de um algoritmo biométrico entre subgrupos, a fim de avaliar risco de discriminação.
2. Resolvendo por conta própria, a abordagem adequada é estratificar o desempenho por subgrupo e comparar as taxas de erro. Em sistemas biométricos, falso positivo (FPR) ocorre quando o sistema aceita um indivíduo que não deveria ser aceito, e falso negativo (FNR) quando rejeita alguém legítimo. Se essas taxas diferirem muito entre grupos, há indício de viés. A curva ROC e a AUC estratificadas complementam a análise, pois mostram o compromisso entre essas taxas em cada grupo.
3. Alternativa A: está correta, pois trata exatamente dessa comparação de erros por subgrupo, que é o critério usado em auditorias de equidade de algoritmos biométricos.
4. Alternativa B: está errada, porque ignorar fatores externos impede identificar se diferenças de desempenho decorrem de condições de captura ou de grupos demográficos.
5. Alternativa C: está errada, pois uma única métrica agregada pode esconder disparidades que aparecem apenas quando cada subgrupo é analisado separadamente.
6. Alternativa D: está errada, porque a acurácia global pode ser alta mesmo com desempenho muito ruim em um subgrupo minoritário.
7. Alternativa E: está errada, pois ignorar os erros elimina justamente a informação necessária para detectar discriminação.
8. Conclusão: concordo com o gabarito oficial, A, que é a resposta correta.

💡 Dica: Considere as métricas de desempenho em algoritmos de aprendizado de máquina.

Alternativa por alternativa

Raio-X da questão

Questões parecidas com resolução

• Um sistema portátil registra a corrente gerada em um eletrodo de trabalho durante um pulso de 4 segundos. Para comparar…
• Em um protótipo computacional que monitora a salinidade de um tanque, dois eletrodos ficam imersos na água e são usados…
• Em uma lavanderia, uma pessoa instala dois eletrodos próximos ao piso, ligados a uma entrada digital de um controlador…
• Em uma demonstração de interface cérebro-computador, eletrodos colocados sobre o couro cabeludo captam sinais elétricos…
• Em um protótipo de interface computacional controlada por sinais musculares, cada canal utiliza um eletrodo para captar…
• Em uma prótese controlada por sinais musculares, eletrodos na pele captam a atividade elétrica e a enviam ao sistema…

Todas as questões de [CONFERIR] Construir soluções baseadas no uso de algoritmos e conceitos da Computação para resolver problemas, avaliando suas qualidades e melhorando-as.