Qual é o principal risco ético de usar algoritmos de IA para decidir prioridades em triagem médica?
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar e avaliar os impasses ético-políticos decorrentes das transformações culturais, sociais, históricas, científicas e tecnológicas no mundo contemporâneo e seus desdobramentos nas atitudes e nos valores de indivíduos, grupos sociais, sociedades e culturas.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Qual é o principal risco ético de usar algoritmos de IA para decidir prioridades em triagem médica?
- A) Ética não é uma preocupação relevante em IA na saúde.
- B) Uso de IA na triagem médica não gera riscos éticos.
- C) Algoritmos de IA sempre tomam decisões melhores que humanos.
- D) Perpetuação e ampliação de vieses que discriminam grupos já vulneráveis.
- E) IA pode eliminar totalmente a desigualdade na triagem médica.
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- A questão pergunta qual é o principal risco ético de usar algoritmos de IA para decidir prioridades em triagem médica. Ao resolvê-la sem olhar o gabarito, o foco está em identificar uma consequência ética real e reconhecida no uso de sistemas automatizados em decisões de saúde.
- Algoritmos de IA aprendem a partir de dados históricos. Se esses dados refletem desigualdades já existentes (por exemplo, menor acesso de certos grupos a exames ou tratamentos), o sistema tende a reproduzir esses padrões e, em muitos casos, a ampliá-los, prejudicando grupos já vulneráveis. Esse é o principal risco ético apontado na literatura sobre IA na saúde.
- A alternativa D descreve exatamente esse problema: perpetuação e ampliação de vieses que discriminam grupos vulneráveis. Portanto, D é a resposta correta, e coincide com o gabarito oficial.
- Por que as outras estão erradas:
- A) Está errada porque ignora a relevância da ética na IA aplicada à saúde, que é uma área amplamente debatida justamente por causa de riscos como esse.
- B) Está errada porque afirma que não há riscos éticos, o que contraria a existência de vieses, falta de transparência e responsabilização em sistemas de triagem.
- C) Está errada porque não há base para afirmar que algoritmos sempre decidem melhor que humanos; a qualidade depende dos dados, do desenho e da validação do sistema.
- E) Está errada porque é um exagero: a IA pode reduzir algumas desigualdades, mas não as elimina totalmente, e pode até agravá-las se mal projetada.
💡 Dica: Considere os impactos éticos da IA na saúde.
Alternativa por alternativa
O aluno acredita que a ética é uma preocupação secundária em tecnologias de saúde, tratando a discussão como irrelevante diante dos benefícios técnicos da IA.
O aluno supõe que, por ser uma ferramenta técnica e objetiva, o algoritmo não introduz riscos éticos, ignorando que ele herda vieses dos dados.
O aluno assume que sistemas computacionais são sempre mais imparciais e precisos que profissionais humanos, sem considerar que a qualidade depende dos dados de treinamento.
Por que engana: O aluno pode subestimar a importância da ética, acreditando que a tecnologia é sempre neutra e benéfica.
Dados históricos enviesados e modelos mal calibrados podem reproduzir discriminação, afetando equidade no acesso à saúde e violando princípios de justiça e igualdade.
O aluno interpreta a IA como solução definitiva para problemas sociais, confundindo redução de desigualdade com sua eliminação total, expressão que o enunciado não sustenta.
Raio-X da questão
ética em IA
avaliacao
risco ético em tecnologia · algoritmos de inteligência artificial
Revisar os princípios éticos relacionados ao uso de tecnologia na medicina.
O aluno pode subestimar a importância da ética, acreditando que a tecnologia é sempre neutra e benéfica.
cidadania_etica
pensamento_critico
cientifico
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