Descreva um algoritmo para validar, normalizar e escolher tipos de dados ao receber formulário com 'nome'…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Construir e simular algoritmos, de forma independente ou em colaboração, que resolvam problemas simples e do cotidiano com uso de sequências, seleções condicionais e repetições de instruções.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Descreva um algoritmo para validar, normalizar e escolher tipos de dados ao receber formulário com 'nome', 'telefone', 'email', 'idade' e 'nota' (notas podem chegar como '8,5' ou '8.5'). Explique motivos das escolhas e principais etapas de tratamento.
✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.
Resposta esperada
Passos do algoritmo (modelo): 1) Receber dados brutos; trim de strings e remover espaços extras. 2) 'nome': string; validar não vazio e normalizar capitalização. 3) 'telefone': manter como string, normalizar removendo pontuação e salvar apenas dígitos; validar comprimento e padrões regionais; permitir null se não informado. 4) 'email': string; validar formato por regex e domínio; rejeitar ou sinalizar inválido. 5) 'idade': converter para inteiro; checar intervalo plausível (ex.: 0–120); usar null ou marcar erro se inválido. 6) 'nota': substituir vírgula por ponto, parse para float; validar faixa (ex.: 0.0–10.0) e arredondar conforme regra. 7) Registrar dados brutos e normalizados para auditoria; logar erros de validação. 8) Escolher tipos que permitam operações necessárias: números para cálculos (idade inteiro, nota float), strings para identificadores e contato; usar null para ausência. 9) Proteger campos sensíveis (hash para senha) e aplicar testes unitários. Justificativa: conversões e validações garantem integridade, interoperabilidade e evitam erros de processamento ao armazenar e analisar dados.
Explicação
O algoritmo proposto aborda de forma sistemática a validação e normalização dos dados, garantindo que cada campo seja tratado de acordo com suas características específicas, o que minimiza erros e inconsistências. A escolha de tipos de dados apropriados para cada campo facilita operações futuras e assegura a integridade dos dados. Além disso, a inclusão de auditoria e log de erros contribui para a rastreabilidade e a melhoria contínua do sistema.
Raio-X da questão
validação de dados
avaliacao
tipos de dados em programação · validação de dados
Revisar conceitos de tipos de dados e validação em formulários.
O aluno pode descrever um algoritmo que não considera a normalização dos dados, como não padronizar o formato do telefone ou do email.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cotidiano
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