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Computação2º anoBNCC EF15CO02Difícil⏱ longo

Elabore um algoritmo em pseudocódigo que, dado um vetor de leituras de luminosidade (números) com possíveis…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF15CO02

Construir e simular algoritmos, de forma independente ou em colaboração, que resolvam problemas simples e do cotidiano com uso de sequências, seleções condicionais e repetições de instruções.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Elabore um algoritmo em pseudocódigo que, dado um vetor de leituras de luminosidade (números) com possíveis ruídos, identifique leituras anômalas (outliers) usando mediana e desvio absoluto mediano (MAD). Indique variáveis, estruturas e a complexidade temporal.

✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.

Resposta esperada

Variáveis: vetor L[n], vetor S (valores absolutos), mediana m, MAD, limiar k (ex.:3). Pseudocódigo: 1. ordenar cópia de L ? Ls (ou usar seleção para mediana) 2. m = mediana(Ls) 3. para i de 1 a n: S[i]=|L[i]-m| 4. ordenar S ? Ss; MAD = mediana(Ss) 5. para i de 1 a n: se |L[i]-m| > k * MAD então marcar L[i] como anômalo Complexidade: O(n log n) por ordenação; pode reduzir a O(n) usando algoritmo de seleção linear para mediana e para MAD. Estruturas: vetor para leituras e vetores auxiliares; variáveis escalares para mediana, MAD e limiar. Trade-offs: ordenação é simples e eficiente em prática; seleção linear economiza tempo assintótico mas é mais complexa de implementar.

Explicação

O algoritmo utiliza a mediana e o desvio absoluto mediano (MAD) para identificar outliers de forma robusta, minimizando a influência de ruídos nas leituras. A ordenação é necessária para calcular a mediana e o MAD, e a complexidade O(n log n) é aceitável, embora existam métodos mais eficientes. A abordagem é prática e balanceia simplicidade e eficiência, permitindo uma identificação eficaz das leituras anômalas.

Raio-X da questão

Dificuldade Difícil
Bloom Criar
Leitura alto
Discriminação alto
Peso pedagógico alto
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade multipla
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ interpretativa🧩 desafio
🎯 Conceito central

detecção de outliers

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

algoritmos e pseudocódigo · mediana e desvio absoluto

📚 Reveja

Revisar conceitos de mediana e desvio absoluto mediano (MAD).

⚠️ Erro mais comum

O aluno pode confundir a definição de outliers com valores extremos, não aplicando corretamente a mediana e o MAD para identificá-los.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

criatividade

🏫 Contexto

cientifico

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