Ao analisar imagens Landsat de uma cidade entre 1990 e 2020 para quantificar perda de áreas verdes urbanas…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar as principais problemáticas comuns às grandes cidades latino-americanas, particularmente aquelas relacionadas à distribuição, estrutura e dinâmica da população e às condições de vida e trabalho.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Ao analisar imagens Landsat de uma cidade entre 1990 e 2020 para quantificar perda de áreas verdes urbanas, qual índice espectral é mais adequado para medir variações na vegetação?
- A) Índice de Temperatura Superficial (LST)
- B) Índice de Poluição (PI)
- C) Índice de Água (WRI)
- D) Índice de Calor (HCI)
- E) Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI).
✅ Resposta correta: alternativa E
Resolução passo a passo
- A questão pergunta qual índice espectral é mais adequado para medir variações na vegetação em imagens Landsat, ao quantificar a perda de áreas verdes urbanas entre 1990 e 2020. Passo 2: Índices espectrais são combinações matemáticas de bandas de uma imagem de satélite que realçam uma característica da superfície. Para vegetação, o índice clássico é o NDVI, calculado como (NIR - Vermelho) / (NIR + Vermelho), aproveitando que a vegetação sadia reflete muito o infravermelho próximo e absorve o vermelho. Passo 3: Como o NDVI é aplicável a imagens Landsat de diferentes anos e permite comparar séries temporais, ele é o índice adequado para quantificar a variação da vegetação. Passo 4: A alternativa A está errada, pois a temperatura superficial (LST) mede calor da superfície, não a cobertura vegetal. Passo 5: A alternativa B está errada, pois o Índice de Poluição não é um índice espectral de vegetação e não mede áreas verdes. Passo 6: A alternativa C está errada, pois o WRI é um índice voltado à detecção de água, não de vegetação. Passo 7: A alternativa D está errada, pois o Índice de Calor (HCI) caracteriza condições térmicas e não a vegetação. Passo 8: Conclusão: a resposta correta é a letra E, que coincide com o gabarito oficial.
💡 Dica: Considere os índices espectrais utilizados em sensoriamento remoto.
Alternativa por alternativa
O aluno associa a perda de áreas verdes ao aumento de calor urbano e acredita que medir a temperatura da superfície seria o melhor caminho para acompanhar a vegetação.
Por que engana: Escolher um índice que não mede diretamente a vegetação, como o Índice de Temperatura Superficial, confundindo suas aplicações.
O aluno supõe que, por estar relacionada ao meio urbano, qualquer índice ambiental com nome de poluição serviria para medir áreas verdes, sem conhecer os índices espectrais de vegetação.
O aluno confunde índices de água, usados para detectar corpos hídricos, com índices de vegetação, por ambos aparecerem em estudos de sensoriamento remoto ambiental.
O aluno interpreta o índice de calor como medida direta da cobertura vegetal, sem perceber que ele descreve condições térmicas do ambiente urbano.
O NDVI usa as bandas do vermelho e do infravermelho próximo para diferenciar vegetação saudável de outras superfícies, sendo padrão para monitorar mudanças na cobertura vegetal com séries temporais Landsat.
Raio-X da questão
índice espectral de vegetação
avaliacao
índices espectrais · análise de imagens de satélite
Revisar os principais índices espectrais utilizados em análise de vegetação.
Escolher um índice que não mede diretamente a vegetação, como o Índice de Temperatura Superficial, confundindo suas aplicações.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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