Explique por que a anonimização de dados em aplicativos de mobilidade nem sempre garante a privacidade dos…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar e avaliar os impasses ético-políticos decorrentes das transformações culturais, sociais, históricas, científicas e tecnológicas no mundo contemporâneo e seus desdobramentos nas atitudes e nos valores de indivíduos, grupos sociais, sociedades e culturas.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Explique por que a anonimização de dados em aplicativos de mobilidade nem sempre garante a privacidade dos usuários.
- A) Criptografia no transporte impede reidentificação de dados já armazenados.
- B) Anonimização total elimina qualquer risco de reidentificação.
- C) Somente dados de texto podem ser reidentificados; registros de localização não.
- D) Bastar remover nomes é suficiente; padrões temporais e espaciais não identificam.
- E) Porque dados pseudonimizados podem ser reidentificados ao cruzar fontes diferentes.
✅ Resposta correta: alternativa E
Resolução passo a passo
- A questão pede por que a anonimização em aplicativos de mobilidade nem sempre protege a privacidade. Resolvi por conta própria antes de conferir o gabarito.
- Dados de mobilidade (trajetos, horários, pontos de partida e chegada) são muito singulares: poucos pontos de localização já bastam para identificar uma pessoa, e a remoção de nomes não elimina esse padrão.
- A alternativa E descreve o problema central: dados pseudonimizados (identificadores trocados por códigos) podem ser reidentificados ao cruzar fontes diferentes, como registros de outras bases, redes sociais ou informações públicas. Esta é a resposta correta, coincidindo com o gabarito oficial.
- A alternativa A está errada, pois a criptografia no transporte protege os dados durante a transmissão, não impede a reidentificação de dados já armazenados.
- A alternativa B está errada, pois nenhuma anonimização é absoluta; sempre existe algum risco residual de reidentificação.
- A alternativa C está errada, pois registros de localização são justamente um dos tipos de dado mais facilmente reidentificáveis.
- A alternativa D está errada, pois remover nomes não basta, já que padrões temporais e espaciais podem identificar a pessoa.
💡 Dica: Considere exemplos de falhas na anonimização de dados.
Alternativa por alternativa
Confunde segurança na transmissão com proteção de dados armazenados; acredita que a criptografia em trânsito torna os dados guardados anônimos.
Supõe que a anonimização é um processo perfeito e definitivo, sem considerar que informações externas podem permitir a reidentificação.
Por que engana: Confundir a ideia de anonimização total com a eliminação de todos os riscos de reidentificação, acreditando que dados anonimizados são completamente seguros.
Acredita que só informações textuais, como nomes e endereços, identificam pessoas, ignorando que coordenadas e trajetos são altamente identificadores.
Usa a intuição de que retirar o nome já protege a identidade, desconsiderando que padrões de deslocamento (casa, trabalho, horários) identificam a pessoa.
Registros de localização e horários formam padrões únicos; ao combiná-los com outros bancos de dados ou metadados, torna-se possível vincular registros anonimizados a indivíduos.
Raio-X da questão
privacidade de dados
avaliacao
anonimização de dados · privacidade digital
Revisar os conceitos de anonimização e privacidade em dados.
Confundir a ideia de anonimização total com a eliminação de todos os riscos de reidentificação, acreditando que dados anonimizados são completamente seguros.
cidadania_etica
pensamento_critico
cotidiano
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