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Computação4º anoBNCC EF15CO01Difícil⏱ curto

Uma tabela registra estes dados de temperatura (°C): Sensor X: 22; Sensor Y: 23; Sensor Z: 89. Analise os…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF15CO01

Identificar as principais formas de organizar e representar a informação de maneira estruturada (matrizes, registros, listas e grafos) ou não estruturada (números, palavras, valores verdade).

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Uma tabela registra estes dados de temperatura (°C): Sensor X: 22; Sensor Y: 23; Sensor Z: 89. Analise os dados e escolha qual sensor provavelmente apresentou erro que afetaria um algoritmo que calcula a média.

  1. A) Sensor Z, pois 89°C difere muito dos outros e distorce a média.
  2. B) Sensor X, porque 22°C é sempre impreciso.
  3. C) X e Y juntos, porque estão muito próximos e devem ser descartados.
  4. D) Sensor Y, pois 23°C é o valor médio esperado.
  5. E) Nenhum; todos os sensores estão corretos.

✅ Resposta correta: alternativa A

Resolução passo a passo

  1. Os dados são 22, 23 e 89 graus Celsius. Os sensores X e Y registram valores próximos, enquanto o sensor Z registra 89, valor muito distante dos demais.
  2. Para avaliar qual sensor pode ter errado, observe o conjunto: 22 e 23 são coerentes entre si, e 89 destoa do conjunto como um todo, sendo cerca de quatro vezes maior que os outros valores.
  3. Calculando a média dos três valores: (22 + 23 + 89) / 3 = 134 / 3, aproximadamente 44,7 graus. Essa média fica muito acima de 22 e 23, mostrando que o valor 89 distorce o resultado.
  4. Calculando a média apenas com X e Y: (22 + 23) / 2 = 22,5 graus, valor coerente com as leituras. Logo, o sensor Z é o provável responsável pelo erro que afetaria o cálculo da média.
  5. Por que as outras alternativas estão erradas: B) afirma que 22 é sempre impreciso, o que não se deduz dos dados; C) sugere descartar X e Y, o que eliminaria os dados coerentes e manteria o valor discrepante; D) considera 23 como média esperada, mas 23 não é a média de nenhum conjunto dos dados, e Y não é o problema; E) ignora a discrepância evidente do valor 89.
  6. Resposta final: alternativa A, sensor Z. Observação: a conclusão de que houve erro no sensor Z é uma inferência provável, pois a tabela não traz informações sobre a calibração dos sensores.

💡 Dica: Compare os valores dos sensores para identificar o erro.

Alternativa por alternativa

A Correta

89°C é um outlier provável que compromete o algoritmo de média.

B Erradaerro: Conceituala que mais engana

O aluno supõe que um valor baixo, como 22 graus, é necessariamente impreciso, ignorando que o problema está no valor que se afasta do conjunto.

Por que engana: O aluno pode confundir a discrepância de um valor com a precisão dos outros, descartando sensores que estão corretos.

C Erradaerro: Conceitual

O aluno acredita que valores próximos entre si indicam erro e devem ser descartados, quando na verdade a concordância entre leituras sugere que estão corretas.

D Erradaerro: Procedimental

O aluno considera que o valor central 23 representa a média esperada e que o sensor mais central é o que erra, sem calcular a média real dos dados.

E Erradaerro: Interpretação

O aluno acredita que, como os dados são apenas uma tabela, não há erro possível, ignorando a grande discrepância entre 89 e os demais valores.

Raio-X da questão

Dificuldade Difícil
Bloom Analisar
Leitura medio
Discriminação alto
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade unica
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ interpretativa🧩 consolidacao
🎯 Conceito central

análise de dados

📌 Objetivo

diagnostico

🧱 Pré-requisitos

análise de dados · média aritmética

📚 Reveja

Revisar como calcular a média e identificar dados discrepantes.

⚠️ Erro mais comum

O aluno pode confundir a discrepância de um valor com a precisão dos outros, descartando sensores que estão corretos.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cientifico

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