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Durante uma competição de programação, os alunos utilizam um algoritmo em árvore para resolver problemas. Qual…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF06CO01

Classificar informações, agrupando-as em coleções (conjuntos) e associando cada coleção a um ‘tipo de dados’

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Durante uma competição de programação, os alunos utilizam um algoritmo em árvore para resolver problemas. Qual é a importância de usar estruturas de dados como árvores?

  1. A) Facilitam a visualização de dados organizados
  2. B) Eliminam a necessidade de programar
  3. C) Aumentam a complexidade do código
  4. D) São apenas úteis para dados numéricos
  5. E) Não têm aplicação prática

✅ Resposta correta: alternativa A

Resolução passo a passo

  1. A questão pergunta qual é a importância de usar estruturas de dados como árvores em um algoritmo. Uma árvore é uma estrutura que organiza dados de forma hierárquica, com um nó raiz e ramificações que se dividem em nós filhos. Passo 2: Essa organização torna os dados mais fáceis de entender, de percorrer e de buscar, e permite representar relações de hierarquia, como categorias e subcategorias, ou decisões em cascata. Por isso, a alternativa A, que diz que as árvores facilitam a visualização de dados organizados, é a correta. Passo 3: A alternativa B está errada, pois estruturas de dados não eliminam a necessidade de programar; elas são justamente implementadas e manipuladas por meio de programação. Passo 4: A alternativa C está errada, pois o objetivo de uma estrutura bem escolhida é organizar e simplificar o acesso aos dados, e não aumentar a complexidade. Passo 5: A alternativa D está errada, pois árvores servem para dados de qualquer tipo, como textos, nomes, arquivos e dados numéricos. Passo 6: A alternativa E está errada, pois árvores têm muitas aplicações práticas, como sistemas de arquivos, bancos de dados, compiladores e algoritmos de busca. Passo 7: O gabarito oficial coincide com a resolução feita aqui.

💡 Dica: Considere as vantagens das árvores em algoritmos.

Alternativa por alternativa

A Correta

Árvores organizam dados, tornando a visualização e a busca mais eficientes.

B Erradaerro: Conceitual

O aluno pode ter achado que, com uma estrutura pronta, o computador resolve tudo sozinho e o programador não precisa mais escrever código. Ele confunde o papel da estrutura de dados com automação completa da solução.

C Erradaerro: Senso comuma que mais engana

O aluno pode ter associado sofisticação conceitual ao aumento de complexidade do código, pensando que usar uma estrutura mais elaborada sempre deixa o programa mais complicado, sem perceber que a estrutura serve justamente para organizar e simplificar o acesso aos dados.

Por que engana: Confundir a utilidade das árvores com a de outras estruturas de dados, como listas ou arrays, levando a uma escolha inadequada.

D Erradaerro: Conceitual

O aluno pode ter pensado que árvores estão ligadas apenas a números, por exemplo por causa das árvores de busca binária, e generalizou essa ideia para todos os tipos de dados.

E Erradaerro: Conceitual

O aluno pode ter achado que estruturas de dados são apenas teoria de provas e concursos, sem uso real em softwares. Ele não reconhece que árvores estão presentes em sistemas de arquivos, bancos de dados e compiladores.

Raio-X da questão

Dificuldade Média
Leitura medio
Discriminação medio
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade dupla
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ situacional🧩 progressao
🎯 Conceito central

estruturas de dados em árvore

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

estruturas de dados · algoritmos em programação

📚 Reveja

Revisar as características e aplicações de estruturas de dados como árvores.

⚠️ Erro mais comum

Confundir a utilidade das árvores com a de outras estruturas de dados, como listas ou arrays, levando a uma escolha inadequada.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cientifico

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