Uma pesquisa acompanhou, entre 2019 e 2023, o salário mínimo nacional e a taxa de pobreza de uma mesma região…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Identificar, analisar e discutir as circunstâncias históricas, geográficas, políticas, econômicas, sociais, ambientais e culturais de matrizes conceituais (etnocentrismo, racismo, evolução, modernidade, cooperativismo/desenvolvimento etc.), avaliando criticamente seu significado histórico e comparando-as a narrativas que contemplem outros agentes e discursos.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma pesquisa acompanhou, entre 2019 e 2023, o salário mínimo nacional e a taxa de pobreza de uma mesma região. Os dados registrados foram: em 2019, salário de R$ 998 e pobreza de 24%; em 2020, R$ 1.045 e 23%; em 2021, R$ 1.100 e 21%; em 2022, R$ 1.212 e 20%; em 2023, R$ 1.320 e 18%. O levantamento descreve a variação conjunta das duas medidas, mas não analisa outros fatores que também poderiam influenciar a pobreza. Com base nos dados apresentados, qual interpretação é mais adequada para a relação entre o salário mínimo e a taxa de pobreza nessa região?
- A) Os dados demonstram que o aumento do salário mínimo causou a redução da taxa de pobreza.
- B) Há uma associação direta entre o aumento do salário mínimo e a elevação da taxa de pobreza.
- C) Os dados não permitem identificar qualquer relação entre o salário mínimo e a taxa de pobreza.
- D) Há uma associação inversa entre o aumento do salário mínimo e a redução da taxa de pobreza.
- E) Os dados mostram que toda redução da taxa de pobreza resulta do aumento do salário mínimo.
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- Observe a direção de cada variável ano a ano. O salário mínimo sobe de R$ 998 (2019) para R$ 1.045, R$ 1.100, R$ 1.212 e R$ 1.320 (2023), ou seja, cresce em todos os anos. A taxa de pobreza cai de 24% para 23%, 21%, 20% e 18%, ou seja, diminui em todos os anos. Quando uma variável cresce enquanto a outra diminui, existe uma associação inversa entre elas. Passo 2: Por isso a alternativa D é a correta, pois descreve exatamente esse padrão: aumento do salário mínimo associado à redução da taxa de pobreza. Passo 3: A alternativa A está errada porque afirma causalidade, e o enunciado diz que a pesquisa descreve a variação conjunta e não analisa outros fatores; associação não prova causa. Passo 4: A alternativa B está errada porque inverte a direção da relação, já que a pobreza diminui e não aumenta quando o salário sobe. Passo 5: A alternativa C está errada porque os dados mostram um padrão claro e consistente nos cinco anos, mesmo sem provar causa. Passo 6: A alternativa E está errada porque usa 'toda' e 'resulta', uma generalização e uma afirmação causal que os cinco pontos de dados não sustentam. Passo 7: Gabarito oficial confirmado: D. A escolha só é válida como descrição de associação, sem conclusão de causa.
💡 Dica: Analise a tendência do gráfico e relacione com a taxa de pobreza.
Alternativa por alternativa
O aluno confunde correlação com causalidade e conclui que o aumento do salário mínimo causou a queda da pobreza, ignorando a ressalva do enunciado sobre outros fatores.
Por que engana: O aluno pode confundir correlação com causalidade, acreditando que um aumento no salário mínimo sempre resulta em redução da pobreza sem considerar outros fatores.
O aluno lê a tendência de forma invertida, achando que, se os dois números mudam juntos, a pobreza sobe junto com o salário, quando na verdade ela cai.
O aluno acha que, como não há prova de causa, não existe nenhuma relação, e não percebe que a tendência oposta aparece de forma consistente nos cinco anos.
Ao longo do período observado, o salário mínimo aumentou enquanto a taxa de pobreza diminuiu. Isso caracteriza uma associação inversa entre as variáveis. Como a pesquisa não examinou outros fatores nem estabeleceu um mecanismo causal, os dados não permitem afirmar que o aumento do salário mínimo, sozinho, causou a redução da pobreza.
O aluno transforma uma associação observada em uma regra universal e causal, usando 'toda' e 'resulta' sem que os dados permitam tal generalização.
Raio-X da questão
salário mínimo e pobreza
diagnostico
correlação entre variáveis · análise de gráficos
Revisar a relação entre indicadores econômicos e sociais.
O aluno pode confundir correlação com causalidade, acreditando que um aumento no salário mínimo sempre resulta em redução da pobreza sem considerar outros fatores.
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