Explique como um experimento pode ser conduzido para testar a relação entre a quantidade de luz e o…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Construir questões, elaborar hipóteses, previsões e estimativas, empregar instrumentos de medição e representar e interpretar modelos explicativos, dados e/ou resultados experimentais para construir, avaliar e justificar conclusões no enfrentamento de situações-problema sob uma perspectiva científica.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Explique como um experimento pode ser conduzido para testar a relação entre a quantidade de luz e o crescimento de uma planta. Quais variáveis devem ser controladas e como a medição deve ser feita?
✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.
Resposta esperada
Em um experimento para testar a relação entre luz e crescimento de plantas, deve-se utilizar um grupo de controle (plantas sem luz) e um experimental (plantas com luz). A variável independente é a quantidade de luz e a dependente é o crescimento das plantas, que deve ser medido em alturas em um período fixo (ex: semanalmente) em centímetros. As condições de temperatura, tipo de solo e quantidade de água devem ser mantidas constantes para garantir resultados válidos. Os dados coletados podem ser apresentados em gráficos para melhor visualização dos resultados.
Explicação
A explicação aborda a estrutura essencial de um experimento científico, incluindo a definição de grupos de controle e experimental, além de identificar as variáveis independentes e dependentes. Também enfatiza a importância do controle de variáveis para garantir a validade dos resultados. Por fim, sugere uma forma de apresentação dos dados, o que facilita a análise e interpretação dos resultados obtidos.
Raio-X da questão
crescimento de plantas
avaliacao
variáveis em experimentos · crescimento de plantas
Revisar os fatores que influenciam o crescimento das plantas e como controlá-los.
O aluno pode descrever um experimento sem considerar a importância do controle das variáveis, o que compromete a validade dos resultados.
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