Analise como a inteligência artificial pode reforçar preconceitos.
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar e avaliar os impasses ético-políticos decorrentes das transformações culturais, sociais, históricas, científicas e tecnológicas no mundo contemporâneo e seus desdobramentos nas atitudes e nos valores de indivíduos, grupos sociais, sociedades e culturas.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Analise como a inteligência artificial pode reforçar preconceitos.
- A) Programação imparcial
- B) Dados enviesados de treinamento
- C) Decisões automáticas sempre justas
- D) Uso ético de IA
- E) Neutralidade da tecnologia
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- A questão pede que se analise como a inteligência artificial pode reforçar preconceitos, ou seja, qual fator faz um sistema de IA reproduzir ou ampliar discriminações já existentes na sociedade.
- Um sistema de IA de aprendizado de máquina aprende padrões a partir de grandes conjuntos de dados. Se esses dados refletem desigualdades, estereótipos ou exclusões históricas (dados enviesados), o modelo tende a aprender esses mesmos vieses e a aplicá-los em novas decisões, como seleção de candidatos, concessão de crédito ou reconhecimento facial. Por isso a alternativa B é a correta.
- A alternativa A está errada porque afirma uma programação imparcial, o que não corresponde ao problema apontado; a imparcialidade seria justamente uma solução, não uma causa do preconceito.
- A alternativa C está errada porque decisões automáticas não são sempre justas; a própria ideia de automação não garante justiça, e o enunciado trata justamente do risco oposto.
- A alternativa D está errada porque o uso ético de IA é uma prática que busca evitar preconceitos, e não uma explicação de como a IA os reforça.
- A alternativa E está errada porque a tecnologia não é neutra: ela é projetada, treinada e aplicada por pessoas, e carrega as escolhas e os dados de quem a desenvolve.
- Conclusão: a resposta correta é a B, pois o viés presente nos dados de treinamento é o mecanismo central pelo qual a inteligência artificial pode reforçar preconceitos.
💡 Dica: Considere exemplos de preconceitos que podem ser reforçados pela IA.
Alternativa por alternativa
O aluno acredita que basta programar o sistema de forma neutra para que ele seja imparcial, sem perceber que o problema está nos dados que alimentam o modelo.
Dados enviesados podem levar a decisões preconceituosas.
O aluno supõe que, por ser automática, a decisão de uma máquina é necessariamente justa e livre de preconceitos, ignorando que a máquina reproduz padrões dos dados.
O aluno confunde o tema pedido, que é como a IA reforça preconceitos, com as práticas que buscam evitar esse problema, lendo a pergunta de forma superficial.
O aluno considera que a tecnologia é apenas uma ferramenta neutra, sem perceber que quem a projeta e os dados usados carregam valores e preconceitos humanos.
Por que engana: Achar que a tecnologia é neutra e não pode refletir preconceitos humanos.
Raio-X da questão
inteligência artificial e preconceitos
diagnostico
inteligencia artificial basica · conceito de preconceito social
Revisar como a tecnologia pode influenciar comportamentos sociais.
Achar que a tecnologia é neutra e não pode refletir preconceitos humanos.
cidadania_etica
pensamento_critico
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