Um gráfico de vendas de um produto não apresenta a data de coleta dos dados. Que impacto isso pode ter na…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar e identificar, em gráficos divulgados pela mídia, os elementos que podem induzir, às vezes propositadamente, erros de leitura, como escalas inapropriadas, legendas não explicitadas corretamente, omissão de informações importantes (fontes e datas), entre outros.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Um gráfico de vendas de um produto não apresenta a data de coleta dos dados. Que impacto isso pode ter na interpretação das informações?
- A) Não impacta, pois os dados são sempre válidos.
- B) Impacta, pois pode enganar sobre a tendência atual.
- C) O gráfico é autoexplicativo sem a data.
- D) A análise se baseia em dados passados apenas.
- E) A falta de data é irrelevante em análises de longo prazo.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- Identifique o problema central. Um gráfico de vendas sem data de coleta não informa quando os valores foram medidos, então não é possível saber se eles representam o momento atual ou um período antigo.
- Pense no efeito disso sobre a leitura. Se um leitor vê uma subida ou queda nas vendas, ele tende a tirar conclusões sobre o presente. Sem a data, essa conclusão pode estar errada, porque a tendência mostrada pode já ter mudado ou pertencer a outro período.
- Compare com as alternativas. A alternativa B afirma exatamente esse impacto: a falta da data pode induzir a erro sobre a tendência atual. Por isso ela está correta.
- Analise as demais. A alternativa A está errada porque dados sem data de coleta não podem ser considerados sempre válidos, já que a validade depende do momento em que foram obtidos. A alternativa C está errada porque um gráfico sem data não é autoexplicativo quanto ao período que representa. A alternativa D está errada porque, embora todo dado de vendas seja, de certa forma, passado, essa afirmação não responde ao impacto pedido e não reconhece o risco de interpretação equivocada. A alternativa E está errada porque mesmo em análises de longo prazo a data é necessária para situar a série temporal e entender sua evolução.
- Conclusão: a resposta é a alternativa B, que é também o gabarito oficial.
💡 Dica: Considere a importância da data na análise de dados.
Alternativa por alternativa
O aluno acha que dados numéricos são sempre confiáveis, independentemente de quando foram coletados.
Sem data, não se sabe se os dados ainda são relevantes.
O aluno acredita que, por o gráfico ser visual e simples, toda a informação necessária já está nele, sem precisar da data.
O aluno percebe que os dados são passados e conclui que isso basta como resposta, sem perceber que o problema é a falta de referência temporal que impede saber se a informação ainda vale.
Por que engana: Ignorar a importancia da data e considerar os dados sempre atuais, levando a conclusoes erradas.
O aluno pensa que, em séries de longo prazo, pequenas lacunas como a data não afetam a análise, sem perceber que a data é o que organiza a série no tempo.
Raio-X da questão
interpretação de gráficos
diagnostico
interpretacao de graficos · analise de dados temporais
Revisar a importância da temporalidade na análise de dados.
Ignorar a importancia da data e considerar os dados sempre atuais, levando a conclusoes erradas.
tomada_decisao
cientifico
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