Como outros países ensinam física: laboratório virtual avança, diagnóstico segue essencial

Laboratórios virtuais, recursos de realidade virtual, inteligência artificial e novas formas de avaliar a resolução de problemas aparecem com força em pesquisas recentes sobre o ensino de Física. Para o professor, essa mudança não significa que toda aula precise de um equipamento novo: ela coloca uma questão bem concreta na rotina — como ajudar os estudantes a visualizar conceitos, explicar o raciocínio e participar mesmo quando há pouco tempo ou poucos recursos?

Os estudos reunidos aqui investigam práticas em diferentes países e etapas de ensino. Alguns relatam resultados positivos com uma estratégia específica; outros mapeiam tendências ou apresentam instrumentos de avaliação. Em conjunto, oferecem pistas úteis, mas não uma receita única. O ponto mais recorrente é combinar escolhas didáticas com objetivos claros: fazer o estudante pensar, argumentar, testar ideias e mostrar onde está a dificuldade.

O que é ensino de Física e educação científica em outros países e por que importa para o professor?

Ensino de Física e educação científica em outros países são as formas como escolas e instituições de diferentes contextos organizam a aprendizagem de conceitos, a investigação, a resolução de problemas e a participação dos estudantes. Na rotina, esse assunto aparece quando o professor decide se começa por uma explicação, uma pergunta investigável, uma simulação, uma atividade de laboratório ou uma conversa em que a turma precisa justificar uma resposta.

Comparar experiências internacionais não significa copiar uma política ou um recurso sem considerar as condições locais. Significa observar que problema cada pesquisa tentou enfrentar e que evidência encontrou. Uma escola com laboratório virtual disponível, por exemplo, não está automaticamente na mesma situação de uma escola brasileira sem conexão estável. Ainda assim, o princípio pedagógico por trás da ferramenta — tornar visível um fenômeno e permitir que a turma investigue — pode inspirar uma atividade de baixo custo.

Os estudos abaixo abordam interesse, pertencimento, preparação prévia, avaliação, investigação em laboratório e recursos digitais. Há pesquisas com estudantes do ensino médio, estudos de formação de professores e uma revisão sobre inteligência artificial. Essa variedade ajuda a lembrar que aprender Física não depende apenas de dominar fórmulas: envolve também compreender conceitos, organizar explicações, sentir-se parte da aprendizagem e receber apoio adequado quando surgem dificuldades.

O que a pesquisa recente mostra sobre o ensino de Física?

Laboratórios e recursos visuais podem tornar conceitos mais acessíveis

Na Etiópia, um estudo quase experimental comparou três estratégias para ensinar mecânica a estudantes da 10ª série: laboratório virtual orientado pela investigação, laboratório físico orientado pela investigação e investigação sem laboratório. Os autores encontraram diferenças estatisticamente significativas na compreensão conceitual entre os grupos. O laboratório virtual integrado à investigação apresentou os maiores avanços, e os pesquisadores destacam seu potencial para lidar com limitações de recursos nas escolas estudadas (Abuna, 2026).

O resultado não deve ser interpretado como prova de que o virtual é sempre superior ao laboratório físico. O estudo comparou estratégias em um contexto específico e aponta uma possibilidade: simulações podem apoiar a compreensão quando fazem parte de uma abordagem investigativa. Os autores também ressaltam a necessidade de formação de professores nessa pedagogia e de infraestrutura de tecnologias da informação e comunicação para garantir acesso equitativo.

Na Indonésia, uma pesquisa desenvolveu e avaliou uma história em quadrinhos em formato flipbook sobre quantidade de movimento. O estudo relata melhora na compreensão conceitual e no pensamento crítico, além de relacionar essas habilidades à compreensão dos conceitos (Safarati, 2026). O recurso foi elaborado com o aplicativo Pixton, e a pesquisa envolveu estudantes do 11º ano. A ideia relevante para a sala não é que todo tema precise virar quadrinho, mas que a representação visual pode ser testada como apoio para conteúdos que parecem abstratos ou difíceis de ler.

Outra pesquisa investigou uma proposta que combinou aprendizagem invertida, argumentação e realidade virtual baseada em vídeo esférico. Duas turmas do primeiro ano do ensino médio foram comparadas: uma participou da abordagem com SVVR e outra de uma abordagem de aprendizagem invertida com argumentação convencional. Os resultados relatam benefícios para o desempenho em Física e a escrita argumentativa; os autores também apontam melhora em aspectos cognitivos do engajamento em sala (Agusty, 2026). A combinação, e não apenas a presença da tecnologia, é o foco da proposta.

Avaliar o raciocínio ajuda a distinguir tipos de dificuldade

Uma pesquisa realizada em cinco escolas alemãs examinou a resolução de problemas de 51 estudantes do 9º e do 11º anos, junto com um teste sobre o conceito de energia. A análise guiada por uma rubrica identificou sete padrões de desempenho. Em geral, os estudantes conseguiam fazer descrições e cálculos básicos, mas muitos tinham dificuldade para aplicar o princípio de conservação e organizar o raciocínio com coerência (André, 2026).

O achado mais útil para a avaliação formativa é a combinação entre a rubrica e o teste conceitual. Segundo os autores, essa combinação ajuda a perceber se a dificuldade decorre de conhecimento insuficiente ou de problemas para aplicar o que o estudante sabe. Isso muda a pergunta que o professor faz ao corrigir: em vez de registrar somente certo ou errado, pode observar em que etapa o raciocínio se interrompe. O estudo também indica uma dificuldade prática: respostas incompletas são mais difíceis de analisar.

Em outro contexto, uma pesquisa alemã acompanhou o conhecimento prévio de Matemática e Física de estudantes que ingressavam em cursos universitários de Física, comparando coortes de 2013 e 2023. O desempenho médio aumentou ligeiramente, mas permaneceu modesto, e a preparação mostrou heterogeneidade crescente entre instituições (Dennyş, 2026). Esse estudo trata do ensino superior, não de uma turma escolar; ainda assim, chama atenção para a importância de diagnosticar conhecimentos prévios antes de planejar apoios ou avançar para conteúdos mais complexos.

Interesse, pertencimento e motivação também fazem parte da aprendizagem

No Senegal, pesquisadores validaram uma versão em francês do Questionário de Interesse Situacional para estudantes do ensino fundamental II e do ensino médio em aulas de Física. O estudo sustentou um modelo de três dimensões: interesse desencadeado, interesse mantido-sentimento e interesse mantido-valor. Os autores relatam propriedades de confiabilidade e validade satisfatórias para o instrumento no contexto estudado (Thiam, 2026). A pesquisa não testa uma estratégia didática específica; oferece uma ferramenta para investigar o interesse dos estudantes.

Um estudo sobre pertencimento reuniu estudantes de diferentes níveis, incluindo alunos de A-level e de graduação e pós-graduação em Matemática, Física e Química. A pesquisa descreve quatro fases do pertencimento — adaptação, integração, continuidade e transição — e destaca sua relevância para estudantes que enfrentam exclusão, especialmente mulheres e grupos sub-representados (Dost, 2026). Como parte do estudo também envolveu entrevistas com estudantes de informática, seus resultados não devem ser tratados como uma experiência exclusivamente de ensino de Física.

Nas Filipinas, as Olimpíadas de Ciências foram investigadas como iniciativa para estimular motivação e engajamento em Física entre estudantes do 7º ao 12º ano. O estudo relata aumento significativo do engajamento em todos os níveis considerados, além de influência positiva na compreensão conceitual e na motivação para aprender (Pinar, 2026). A proposta combinava atividades colaborativas e competitivas, com organização em equipes. É um contexto de evento escolar abrangente, não uma comparação direta entre uma aula comum e outra com olimpíada.

Formação docente e inteligência artificial pedem ligação com a prática

Na Universidade de Viena, uma disciplina de Mecânica Teórica para estudantes de licenciatura em Física foi concebida para aproximar conceitos abstratos e matemáticos das necessidades profissionais de futuros professores do ensino médio. Os autores relatam que a seleção de conteúdos e ferramentas matemáticas, a articulação entre aulas e exercícios e a ligação com a futura atuação docente podem enfrentar atitudes negativas em relação à Física teórica sem reduzir o rigor matemático (Korner, 2026). É um estudo de formação inicial, mas reforça uma pergunta que também cabe na educação básica: para que problema ou fenômeno serve esta ideia?

Uma revisão sistemática analisou pesquisas sobre inteligência artificial no ensino e na aprendizagem de Física publicadas entre 2015 e 2025. Dos registros inicialmente identificados, 40 estudos foram incluídos na análise final. Os autores relatam crescimento expressivo das pesquisas, particularmente após 2023, e apontam que as aplicações se concentram sobretudo em Mecânica, seguidas por Eletromagnetismo e Termodinâmica. Entre os usos frequentes estão resolver problemas, avaliar automaticamente e oferecer feedback personalizado (Azizi, 2026).

A revisão também assinala que a maioria dos estudos examinados usou métodos mistos e teve estudantes de graduação como participantes predominantes. Pesquisas centradas nos professores e análises de longo prazo do impacto pedagógico parecem limitadas. Portanto, o crescimento das ferramentas não responde sozinho à pergunta sobre o que melhora a aprendizagem escolar. A revisão mostra um campo em desenvolvimento e pede mais diversidade metodológica e maior profundidade pedagógica.

Os estudos lado a lado: o que cada pesquisa investigou?

A tabela resume o foco e o resultado relatado em cada estudo citado. Os contextos são diferentes entre si; por isso, os achados devem ser lidos dentro da etapa e do cenário descritos pelos pesquisadores.

O que há em comum e o que diverge entre os estudos?

Um ponto em comum é a valorização de evidências que vão além da resposta final. A rubrica de resolução de problemas observa o percurso do raciocínio; os estudos sobre argumentação consideram como os estudantes justificam ideias; a investigação em laboratório relaciona experiência e compreensão conceitual. Em diferentes formatos, as pesquisas tratam aprender Física como algo que envolve explicar, relacionar e aplicar, não apenas reproduzir uma fórmula.

Também aparece uma atenção crescente às condições de participação. Os estudos sobre interesse, pertencimento e Olimpíadas de Ciências mostram que motivação e engajamento são objetos de investigação, não detalhes periféricos. Mas cada pesquisa aborda esses temas de maneira diferente: há validação de instrumento, exploração de perspectivas estudantis e avaliação de uma iniciativa escolar. Não é possível concluir que uma única estratégia aumente o interesse de todos os alunos.

As diferenças importam. O laboratório virtual investigativo foi comparado a outras modalidades de laboratório; a realidade virtual foi integrada a uma combinação de aprendizagem invertida e argumentação; o flipbook foi desenvolvido para um conteúdo específico. Já a revisão sobre IA mapeia uma área de pesquisa, sem testar uma ferramenta única em uma sala de aula. São perguntas e tipos de evidência distintos, então não cabe fazer um ranking geral das práticas.

Há questões ainda abertas: como esses resultados se mantêm ao longo do tempo? Como estratégias digitais funcionam em escolas com acesso desigual? Que adaptações são necessárias para estudantes com diferentes necessidades? A revisão de IA assinala a escassez de estudos voltados aos professores e de análises de longo prazo; outras pesquisas também se limitam a etapas, amostras ou temas delimitados. Comparar resultados exige considerar essas diferenças.

O que isso significa para a sala de aula de Física?

As pesquisas não prescrevem um plano pronto para escolas brasileiras. As sugestões a seguir são aplicações possíveis dos princípios estudados, não resultados testados por esses trabalhos em todas as realidades escolares.

1. Use uma pergunta diagnóstica antes de ensinar um conceito novo

Aplicação: proponha um problema curto e peça que a turma mostre o caminho, não só a resposta. Imagine uma turma que precisa explicar o que acontece com a energia de um objeto em movimento. Uma resposta incompleta pode revelar se a dificuldade está no conceito, na escolha da relação física ou na organização da explicação. A pesquisa com rubrica sugere valor em distinguir essas fontes de dificuldade (André, 2026).

2. Observe as etapas do raciocínio, não apenas o cálculo final

Aplicação: crie uma rubrica simples com critérios como representação do fenômeno, seleção de princípios, desenvolvimento do cálculo e justificativa. Não é necessário reproduzir instrumento de outro país. Em uma atividade sobre conservação, por exemplo, o professor pode registrar se o estudante identifica o sistema analisado antes de calcular. A rubrica pode orientar uma devolutiva específica, em vez de apenas indicar que a resposta está errada.

3. Faça da simulação uma investigação, não uma demonstração passiva

Aplicação: se houver recurso digital, peça que os alunos façam uma previsão, alterem uma variável e comparem o resultado com a hipótese inicial. Uma turma pode investigar como uma mudança na condição inicial altera o movimento representado. O estudo etíope encontrou avanços com laboratório virtual orientado pela investigação, mas isso não garante o mesmo resultado em qualquer plataforma ou contexto (Abuna, 2026).

4. Experimente representações visuais para conceitos abstratos

Aplicação: convide os estudantes a organizar uma sequência visual que explique um fenômeno, usando desenhos, cartões ou uma apresentação sem depender de um aplicativo específico. Para quantidade de movimento, por exemplo, uma história curta pode mostrar um encontro entre objetos e pedir que a turma explique o que muda. A pesquisa com flipbook estudou um recurso desse tipo e relatou ganhos conceituais e de pensamento crítico (Safarati, 2026).

5. Peça justificativas e dê espaço para argumentar

Aplicação: depois de uma previsão ou de um resultado experimental, solicite que os alunos apresentem uma afirmação, uma evidência e a ligação entre elas. Imagine duas explicações diferentes para o mesmo fenômeno: a turma pode identificar qual delas é mais consistente com os dados. O estudo com vídeo esférico combinou argumentação e aprendizagem invertida e relatou resultados positivos em desempenho e escrita argumentativa (Agusty, 2026). A atividade pode ser adaptada sem realidade virtual.

6. Pergunte quem está conseguindo participar

Aplicação: observe quem fala, quem assume tarefas no grupo e quem consegue explicar uma ideia sem ser interrompido. Uma conversa breve ou uma pergunta anônima pode ajudar a perceber barreiras de participação. O estudo sobre pertencimento destaca sua importância para estudantes que enfrentam exclusão, mas não fornece uma receita universal para eliminá-la (Dost, 2026). A sugestão é usar essa lente para examinar a dinâmica da turma, não rotular estudantes.

7. Trate a tecnologia como meio, não como objetivo da aula

Aplicação: antes de escolher IA, simulação ou vídeo imersivo, defina o que o estudante deverá compreender ou produzir. Se a meta é revisar uma explicação, uma ferramenta pode apoiar um feedback inicial, mas o professor ainda precisa conferir sua pertinência. A revisão sobre IA registra usos em resolução, avaliação e feedback, ao mesmo tempo que aponta lacunas sobre impacto pedagógico de longo prazo (Azizi, 2026).

8. Crie desafios colaborativos sem transformar tudo em competição

Aplicação: organize uma tarefa em que grupos resolvam um problema e compartilhem estratégias, reconhecendo diferentes contribuições. Um desafio escolar pode usar a energia ou o movimento como tema, com espaço para colaboração e reflexão. O estudo das Olimpíadas de Ciências relata resultados promissores para motivação e engajamento em seu contexto (Pinar, 2026); isso não significa que competição seja adequada para todas as turmas ou estudantes.

O que muda quando levamos essas experiências para o contexto brasileiro?

Os estudos ocorreram em países e sistemas diferentes do brasileiro, como Etiópia, Indonésia, Senegal, Alemanha e Filipinas; alguns resumos não informam o país. Também variam as etapas, os conteúdos, os equipamentos e os objetivos. Por isso, um resultado obtido em uma escola ou universidade de fora não deve ser apresentado como garantia de efeito em uma escola brasileira.

O acesso a laboratório virtual, internet, dispositivos e formação docente pode mudar bastante entre redes e escolas. No estudo etíope, os autores relacionam a possibilidade de ampliar laboratórios virtuais à infraestrutura de TIC e à formação de professores. No Brasil, antes de propor uma atividade digital, vale verificar se todos conseguem acessá-la e se existe uma alternativa equivalente, como uma demonstração com materiais simples, um desenho sequencial ou a análise de dados fornecidos pelo professor.

Também é importante adaptar os exemplos e a linguagem ao repertório da turma. A validação de um questionário em francês para estudantes senegaleses mostra que instrumentos de interesse precisam ser examinados em seu contexto linguístico e cultural (Thiam, 2026). Não basta traduzir uma pergunta ou importar uma atividade: é preciso conferir se ela faz sentido para os alunos e se a forma de avaliar é compreensível.

Uma aplicação brasileira prudente começa pequena: escolha um conceito, formule uma pergunta observável, decida que evidência de aprendizagem espera e teste uma estratégia compatível com os recursos disponíveis. Compare as produções dos alunos antes e depois da atividade, converse sobre as dificuldades e ajuste a proposta. Esse caminho não reproduz automaticamente os resultados internacionais, mas transforma a leitura da pesquisa em reflexão profissional situada.

Quais são os limites desta leitura?

Este artigo se baseia nos resumos de dez estudos recentes, não na leitura integral dos trabalhos. Os resumos permitem identificar objetivos, contextos gerais e resultados relatados, mas não oferecem todos os detalhes necessários para avaliar instrumentos, procedimentos, duração das intervenções ou limites estatísticos. Além disso, os estudos variam muito: incluem revisão sistemática, validação de questionário, pesquisa de formação docente, avaliação de uma intervenção e investigação sobre pertencimento.

Por isso, os resultados não devem ser generalizados para toda escola, idade ou conteúdo de Física. Em particular, os achados de ensino superior não equivalem diretamente a evidências sobre educação básica, e uma estratégia que funcionou em uma amostra não garante o mesmo efeito em outra. Também ficam em aberto perguntas sobre a continuidade dos resultados, as condições de implementação e a adaptação para diferentes recursos e necessidades dos estudantes.

Faz sentido consultar o estudo completo quando você pretende adotar uma intervenção específica, selecionar um instrumento de avaliação ou fundamentar uma decisão de rede. Essa leitura pode esclarecer como os grupos foram organizados, quais medidas foram usadas e em que condições a atividade aconteceu. Para uma reflexão inicial sobre possibilidades, os resumos já permitem identificar perguntas e caminhos; para decidir uma implementação, é importante buscar o trabalho integral.

Como o GeraProva ajuda com este assunto?

As pesquisas destacam a importância de verificar como os estudantes compreendem conceitos e estruturam explicações. O GeraProva pode apoiar o professor na elaboração de questões e avaliações de Física para explorar esses aspectos, sempre com revisão docente e adaptação ao conteúdo trabalhado. Você pode conhecer o gerador de provas do GeraProva e fazer seu cadastro grátis.

Perguntas frequentes sobre ensino de Física em outros países

O laboratório virtual é melhor do que o laboratório físico?

Não é possível concluir isso de forma geral a partir dos estudos reunidos. A pesquisa feita na Etiópia comparou laboratório virtual investigativo, laboratório físico investigativo e investigação sem laboratório para ensinar mecânica a estudantes da 10ª série. O grupo do laboratório virtual apresentou os maiores avanços conceituais naquele contexto (Abuna, 2026). O resultado aponta potencial, não superioridade universal. Para decidir, considere o objetivo da aula, os recursos disponíveis e o tipo de investigação que os alunos poderão realizar.

Como posso avaliar se um aluno entendeu Física, além de conferir a resposta?

Uma alternativa é observar as etapas da resolução: como o estudante representa a situação, que princípio escolhe, como organiza o cálculo e se consegue justificar a conclusão. Um estudo com estudantes do 9º e do 11º anos na Alemanha combinou uma rubrica de resolução com um teste sobre energia. Essa combinação ajudou a distinguir dificuldades de conhecimento conceitual de dificuldades de aplicação (André, 2026). Uma rubrica adaptada à sua turma pode tornar a devolutiva mais específica.

Recursos visuais realmente ajudam a aprender conceitos de Física?

Um estudo realizado na Indonésia desenvolveu uma história em quadrinhos flipbook sobre quantidade de movimento e relatou melhora na compreensão conceitual e no pensamento crítico entre os estudantes participantes (Safarati, 2026). Esse achado apoia a possibilidade de testar representações visuais, mas não prova que todo material visual funcionará para qualquer tema ou grupo. Uma aplicação possível é pedir aos alunos que criem uma sequência explicativa e depois relacionem cada imagem ao conceito físico, verificando se a representação esclarece ou simplifica demais.

A inteligência artificial já tem impacto comprovado no ensino escolar de Física?

Uma revisão sistemática identificou crescimento das pesquisas sobre IA no ensino de Física, especialmente após 2023. Entre os usos frequentes estavam resolução de problemas, avaliação automatizada e feedback personalizado. Porém, os estudos analisados se concentravam principalmente em estudantes de graduação, e a revisão apontou que pesquisas com professores e análises de longo prazo parecem limitadas (Azizi, 2026). Assim, há aplicações em investigação, mas a revisão não permite afirmar que a IA melhora de forma comprovada a aprendizagem em todas as escolas.

O que significa pertencimento nas aulas de Física?

Pertencimento diz respeito à experiência de sentir-se parte de uma disciplina, de uma comunidade ou de um ambiente de aprendizagem. Um estudo que incluiu estudantes de diferentes níveis descreveu fases de adaptação, integração, continuidade e transição, e destacou a relevância do pertencimento para enfrentar experiências de exclusão (Dost, 2026). Para o professor, isso pode inspirar observações sobre participação, acolhimento e voz dos estudantes. A pesquisa não oferece uma lista universal de intervenções, mas ajuda a reconhecer que as relações em sala também influenciam a experiência de aprender.

Como adaptar uma prática de outro país sem simplesmente copiá-la?

Comece pelo problema pedagógico que a prática tenta enfrentar, não pelo recurso que usa. Se uma pesquisa emprega realidade virtual para apoiar argumentação, você pode explorar a argumentação com imagens, demonstrações ou dados acessíveis, sem replicar o equipamento. As pesquisas internacionais aqui abordam contextos e etapas distintos, e seus resultados não garantem os mesmos efeitos no Brasil. Defina um objetivo, verifique os recursos e as necessidades da turma, teste a proposta em escala pequena e observe as evidências de aprendizagem antes de ampliá-la.

Referências

1. Abuna, Tolera; Getahun, Misrak; Eshetu, Fikadu; Wasyhun, Anteneh (2026). Aprimoramento da compreensão conceitual de estudantes do ensino médio sobre mecânica por meio do ensino de Física em laboratório orientado pela investigação (Enhancing Conceptual Understanding of Secondary School Students on Mechanics through Inquiry-Driven Laboratory Instruction in Physics Education). Discover Education. link.
2. Safarati, Nanda; Zuhra, Fatma; Rahma (2026). A influência de histórias em quadrinhos baseadas em flipbook na compreensão conceitual e no pensamento crítico no ensino de Física (The Influence of Flipbook-Based Comics on Conceptual Understanding and Critical Thinking in Physics Education). Educational Process: International Journal. link.
3. Agusty, Alifia Ilwi; Chen, Hsiu-Ling (2026). Efeitos de uma abordagem de aprendizagem invertida com argumentação baseada em realidade virtual com vídeo esférico sobre o desempenho dos estudantes em Física, a escrita argumentativa, o engajamento em sala de aula e as percepções (The Effects of an SVVR-Based Argumentation Flipped Learning Approach on Students' Physics Learning Achievement, Argumentative Writing, Classroom Engagement, and Perceptions). Journal of Science Education and Technology. link.
4. André Meyer; Stanley Fışcher; Gunnar Frıeğe (2026). Análise da Resolução de Problemas no Ensino Médio de Física: Uma Abordagem Guiada por Rubrica para Investigar as Necessidades de Aprendizagem Individuais (Analyzınğ Problem Solvınğ ın Secondary Phyşıcş Educatıon: A Rubıc-Guıded Approach to Explore İndıvıdual Learnınğ Needş). Physical Review Physics Education Research. link.
5. Dennyş Gahrmann; İrene Neumann; Andreaş Borowşkı (2026). Mudanças na preparação de estudantes de Física: conhecimentos prévios de Matemática e Física de estudantes alemães do primeiro semestre em 2013 e 2023 (Aşşeşşınğ Chanğeş ın Phyşıcş Studentş' Preparedneşş: Mathematıcş and Phyşıcş Prıor Knowledğe of German Fırşt-Semeşter Studentş ın 2013 and 2023). Physical Review Physics Education Research. link.
6. Thiam, Mouhamadou; Lirette-Pitre, Nicole T. (2026). Validação de uma Versão em Francês do Questionário de Interesse Situacional para Física (Validation of a French Version of the Situational Interest Survey for Physics). Research in Science Education. link.
7. Dost, Gulsah (2026). Repensando o pertencimento: uma investigação das perspectivas dos estudantes no período pós-pandemia (Reimagining Belonging: A Post-Pandemic Exploration of Student Perspectives). Journal of Further and Higher Education. link.
8. Pinar, Fredyrose Ivan L.; Roleda, Lydia S.; Malayao Jr., Sotero O. (2026). Potencializando a Motivação e o Engajamento na Aprendizagem de Física por meio das Olimpíadas de Ciências (Enhancing Student Motivation and Learning Engagement in Physics through Science Olympics). Journal of Education and Learning (EduLearn). link.
9. Korner, Marianne; Likos, Christos N. (2026). Elaboração de uma disciplina de Mecânica Teórica orientada para a profissão, destinada a estudantes de licenciatura em Física (Design of a Profession-Oriented Course on Theoretical Mechanics for Physics Education Students). Physical Review Physics Education Research. link.
10. Azizi, Mohammad Naser; Faizi, Arafuddin; Sari, Ugur (2026). Inteligência artificial no ensino de Física (2015–2025): revisão sistemática de tendências, aplicações e desafios (Artificial Intelligence in Physics Education (2015-2025): Systematic Review of Trends, Applications, and Challenges). Journal of Education in Science, Environment and Health. link.

Se alguma dessas ideias conversa com um desafio da sua turma, escolha uma, adapte aos recursos que você tem e observe o que os estudantes conseguem explicar. Boa aula!