Qual tecnologia é mais adequada para análise de grandes volumes de dados?
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Reconhecer e utilizar tecnologias computacionais para pesquisar e acessar informações, expressar-se crítica e criativamente e resolver problemas.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Qual tecnologia é mais adequada para análise de grandes volumes de dados?
- A) Editores de texto
- B) Planilhas eletrônicas
- C) Sistemas de análise de dados
- D) Softwares de apresentação
- E) Redes sociais
✅ Resposta correta: alternativa C
Resolução passo a passo
- Leia o enunciado com atenção. A pergunta pede a tecnologia mais adequada para analisar grandes volumes de dados, ou seja, uma ferramenta feita para processar, organizar e extrair informações de conjuntos muito extensos de informação.
- Analise o que cada tipo de ferramenta faz. Sistemas de análise de dados (como ferramentas de business intelligence, bancos de dados analíticos e plataformas de big data) foram projetados para processar grandes quantidades de registros, cruzar informações e gerar padrões e indicadores. Por isso, a alternativa C está correta e coincide com o gabarito oficial.
- Verifique as demais alternativas. A alternativa A está errada porque editores de texto servem para criar e formatar documentos textuais, não para processar grandes conjuntos de dados. A alternativa B está errada porque planilhas eletrônicas até lidam com dados, mas perdem desempenho e flexibilidade com volumes muito grandes, sendo mais indicadas para cálculos e tabelas de porte pequeno ou médio. A alternativa D está errada porque softwares de apresentação servem para montar slides e exibir informações, não para analisá-las. A alternativa E está errada porque redes sociais são plataformas de comunicação e interação, não ferramentas de análise, embora geem dados.
- Conclusão. A resposta correta é a alternativa C, pois é a única tecnologia listada projetada especificamente para análise de grandes volumes de dados.
💡 Dica: Considere as tecnologias mais comuns em big data.
Alternativa por alternativa
O aluno associa o trabalho com dados à manipulação de textos e acredita que qualquer ferramenta de escrita serve para tratar informações.
O aluno acredita que, por planilhas lidarem com números e tabelas, elas são a melhor opção também para volumes muito grandes de dados, sem considerar limites de desempenho.
Por que engana: Confundir softwares de uso geral com ferramentas específicas para analise de dados, escolhendo alternativas inadequadas.
Especializados para tratar e analisar grandes volumes de dados.
O aluno confunde a função de apresentar informações visualmente com a de analisá-las, achando que um software que exibe dados também os analisa.
O aluno pensa que redes sociais, por gerarem enormes quantidades de dados, são ferramentas adequadas para analisá-los, confundindo a fonte dos dados com a tecnologia de análise.
Raio-X da questão
análise de dados
avaliacao
conceito de tecnologia da informacao · tipos de software
Revisar as tecnologias utilizadas em big data.
Confundir softwares de uso geral com ferramentas específicas para analise de dados, escolhendo alternativas inadequadas.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
abstrato
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