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Computação3ª sérieBNCC EM13CO08Difícil⏱ longo

Uma equipe de pesquisa em um laboratório de genética coleta dados de 2.000 voluntários. Cada registro contém…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EM13CO08

Entender como mudanças na tecnologia afetam a segurança, incluindo novas maneiras de preservar sua privacidade e dados pessoais on-line, reportando suspeitas e buscando ajuda em situações de risco.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Uma equipe de pesquisa em um laboratório de genética coleta dados de 2.000 voluntários. Cada registro contém: nome completo, CPF, data de nascimento, CEP, resultado do exame e código do participante. A equipe quer compartilhar a planilha com outro laboratório parceiro para análise estatística. Um bolsista afirmou: "Basta apagar a coluna com o nome. Como o nome some, os dados ficam anônimos e podemos enviar a planilha sem nenhum outro cuidado". Avalie a afirmação do bolsista, dizendo se ela está correta ou incorreta, e justifique sua resposta indicando ao menos dois campos da planilha que ainda permitem identificar os voluntários e duas medidas de gestão de dados que o laboratório deveria adotar antes do compartilhamento.

✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.

Resposta esperada

A afirmação está incorreta. CPF, data de nascimento e CEP, combinados, ainda permitem reidentificar pessoas, e o código do participante pode ser ligado a uma lista que o associe ao nome. Antes de compartilhar, o laboratório deve remover ou mascarar o CPF e generalizar data e CEP (por exemplo, usar faixa etária e região), além de enviar apenas os dados necessários para a análise, com termo de consentimento e acesso restrito, conforme a LGPD. Os dados de saúde são sensíveis e exigem proteção reforçada.

Explicação

Retirar só o nome não anonimiza: o CPF é identificador direto, e a combinação de data de nascimento e CEP permite reidentificação indireta. A LGPD trata dados de saúde como sensíveis, o que exige minimização, pseudonimização ou anonimização efetiva, consentimento e controle de acesso.

Raio-X da questão

Dificuldade Difícil
Bloom avaliar
Leitura medio
Discriminação alto
Peso pedagógico alto
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade unica
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ interpretativa🧩 desafio
🎯 Conceito central

Anonimização e identificação indireta de dados pessoais

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

Diferença entre dado identificador e dado indireto · Noções de LGPD e privacidade

📚 Reveja

Dados pessoais sensíveis e medidas de proteção

⚠️ Erro mais comum

Achar que remover o nome basta para anonimizar os dados.

🌎 Tema transversal

Ética e privacidade de dados

🤝 Socioemocional

Responsabilidade

🏫 Contexto

cientifico

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