Lia tira uma foto escura de uma maçã. O aplicativo usa a foto para reconhecer a fruta. Qual problema pode…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Reconhecer as características e usos das tecnologias computacionais no cotidiano dentro e fora da escola.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Lia tira uma foto escura de uma maçã. O aplicativo usa a foto para reconhecer a fruta. Qual problema pode acontecer?
- A) Menos erros
- B) Mesmo resultado
- C) Cores fiéis
- D) Mais detalhes
- E) Mais erros
✅ Resposta correta: alternativa E
Resolução passo a passo
- A questão pergunta que problema pode ocorrer quando o aplicativo reconhece uma maçã a partir de uma foto escura. Passo 2: Uma foto escura tem pouca luz e pouco contraste, então cor, brilho e contornos da fruta ficam menos nítidos. Passo 3: Como o reconhecimento depende dessas informações visuais, a chance de o aplicativo confundir a fruta ou não identificá-la aumenta. Passo 4: Portanto, o problema que pode acontecer é mais erros no reconhecimento, alternativa E. Passo 5: A alternativa A está errada, pois uma foto escura tende a piorar e não a reduzir os erros. A alternativa B está errada, pois a qualidade da imagem influencia o resultado. A alternativa C está errada, pois com pouca luz as cores não ficam fiéis. A alternativa D está errada, pois a escuridão esconde detalhes em vez de revelá-los. O gabarito oficial E está correto.
💡 Dica: Considere como a qualidade da imagem afeta o reconhecimento do modelo.
Alternativa por alternativa
O aluno acha que uma foto mais escura facilita o reconhecimento, talvez por imaginar que a imagem fica mais simples para o aplicativo analisar.
Por que engana: O aluno pode confundir a relação entre a qualidade da imagem e a capacidade do modelo de identificar corretamente os objetos, pensando que a escuridão não afeta a análise.
O aluno acredita que a qualidade da foto não interfere no funcionamento do aplicativo, como se ele sempre chegasse ao mesmo resultado independentemente da imagem.
O aluno associa a foto escura a cores verdadeiras, confundindo a ideia de imagem escura com imagem que reproduz fielmente as cores da fruta.
O aluno imagina que a foto escura traz mais informações visuais da maçã, sem perceber que a pouca luz esconde detalhes em vez de revelá-los.
A foto escura mostra menos detalhes da maçã. Por isso, o aplicativo pode ter mais dificuldade para reconhecer a fruta.
Raio-X da questão
impacto da qualidade da imagem
diagnostico
qualidade da imagem · identificacao de objetos
Estude como imagens de baixa qualidade influenciam modelos de reconhecimento.
O aluno pode confundir a relação entre a qualidade da imagem e a capacidade do modelo de identificar corretamente os objetos, pensando que a escuridão não afeta a análise.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cotidiano
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