Um cientista de dados precisa organizar um grande conjunto de informações e decide usar um algoritmo para…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Compreender e utilizar diferentes formas de armazenar, manipular, compactar e recuperar arquivos, documentos e metadados.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Um cientista de dados precisa organizar um grande conjunto de informações e decide usar um algoritmo para isso. Qual é a importância de se codificar esses dados para análise?
- A) A codificação não é necessária para a análise.
- B) Ajuda a visualizar os dados de forma mais clara.
- C) Facilita a manipulação e análise dos dados.
- D) Impossibilita o acesso aos dados.
- E) Elimina a necessidade de armazenamento.
✅ Resposta correta: alternativa C
Resolução passo a passo
- O enunciado pergunta qual a importância de codificar dados para análise. Codificar significa transformar informações em uma representação padronizada (por exemplo, números, categorias ou formatos estruturados) que um algoritmo consegue processar.
- Ao resolver por conta própria, percebo que essa padronização facilita a manipulação e a análise dos dados, pois permite ordenar, filtrar, comparar e fazer cálculos sobre grandes volumes de informação de forma automática e eficiente.
- A alternativa C, 'Facilita a manipulação e análise dos dados', descreve exatamente esse benefício, portanto está correta.
- A alternativa A está errada, pois a codificação é justamente uma etapa necessária para que muitos algoritmos possam analisar os dados.
- A alternativa B está errada, pois codificar não tem como objetivo principal a visualização; a visualização é um resultado que pode vir depois, mas não é a importância central da codificação.
- A alternativa D está errada, pois a codificação organiza os dados e não impede o acesso a eles.
- A alternativa E está errada, pois codificar não elimina a necessidade de armazenamento; os dados continuam precisando ser guardados.
- Conclusão: o gabarito oficial C está correto.
💡 Dica: Considere os benefícios da codificação de dados na análise.
Alternativa por alternativa
O aluno acredita que, com grandes volumes de dados, o algoritmo consegue analisar as informações diretamente, sem nenhuma transformação prévia.
O aluno confunde codificar dados (organizar e padronizar para processamento) com visualizar dados (gerar gráficos e painéis para leitura humana).
Por que engana: O aluno pode achar que a codificação não é necessária, ignorando sua importância para a manipulação e análise eficaz dos dados.
Correto, a codificação é essencial para manipulação.
O aluno imagina que qualquer tratamento ou organização dos dados os torna inacessíveis, quando na verdade a codificação serve justamente para tornar o acesso e o processamento mais fáceis.
O aluno supõe que, por organizar os dados de forma compacta, a codificação dispensa o armazenamento, confundindo organização lógica com ausência de necessidade de guardar as informações.
Raio-X da questão
codificação de dados
avaliacao
importancia da codificacao · algoritmos de analise de dados
Revisar a importância da codificação e organização de dados.
O aluno pode achar que a codificação não é necessária, ignorando sua importância para a manipulação e análise eficaz dos dados.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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