Um aplicativo está coletando dados sobre a frequência de uso de smartphones entre jovens. Se o algoritmo de…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Avaliar a precisão, relevância, adequação, abrangência e vieses que ocorrem em fontes de informação eletrônica.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Um aplicativo está coletando dados sobre a frequência de uso de smartphones entre jovens. Se o algoritmo de coleta não for bem estruturado, que tipo de problema pode ocorrer?
- A) Os dados serão perfeitamente coletados.
- B) A coleta pode gerar dados que não representam a realidade.
- C) Os usuários não notarão problemas na coleta.
- D) A coleta será mais rápida, mas menos precisa.
- E) Não haverá impacto na análise dos dados.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- Leia o enunciado com atenção. Ele pergunta o que pode acontecer se o algoritmo de coleta de dados sobre o uso de smartphones por jovens não for bem estruturado.
- Pense no objetivo da coleta. Os dados servem para descrever a realidade do uso dos aparelhos. Se o algoritmo tem falhas (por exemplo, registra eventos duplicados, ignora parte dos usuários ou mede o tempo de forma errada), os números coletados deixam de refletir o comportamento real.
- Portanto, a alternativa correta é a B: a coleta pode gerar dados que não representam a realidade. Esse é o problema central de uma coleta mal estruturada.
- A alternativa A está errada, pois um algoritmo mal estruturado impede a coleta perfeita, não a garante.
- A alternativa C está errada, pois falhas de coleta costumam passar despercebidas, e não há garantia de que os usuários notarão o problema.
- A alternativa D está errada, pois um algoritmo mal estruturado não traz vantagem de velocidade; o problema é de qualidade dos dados, não de ganho de rapidez.
- A alternativa E está errada, pois dados imprecisos afetam diretamente qualquer análise feita sobre eles.
- O gabarito oficial (B) coincide com a resolução feita de forma independente.
💡 Dica: Considere os possíveis erros na coleta de dados.
Alternativa por alternativa
O aluno supõe que um programa de coleta sempre funciona bem, como se a qualidade dos dados estivesse garantida pela existência do aplicativo.
Dados imprecisos podem levar a conclusões erradas.
O aluno acredita que erros técnicos são sempre visíveis ao usuário, ignorando que falhas de coleta costumam ocorrer em silêncio nos dados.
O aluno imagina que estruturar mal o algoritmo apenas troca precisão por velocidade, sem perceber que a falha compromete a qualidade dos dados.
Por que engana: O aluno pode achar que a coleta de dados será sempre precisa, ignorando a importância de um algoritmo bem estruturado.
O aluno acredita que a análise dos dados é independente da forma como foram coletados, não percebendo que dados ruins contaminam qualquer conclusão.
Raio-X da questão
coleta de dados
diagnostico
estruturas de dados · algoritmos de coleta
Revisar os princípios de coleta de dados e suas implicações.
O aluno pode achar que a coleta de dados será sempre precisa, ignorando a importância de um algoritmo bem estruturado.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cotidiano
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