Uma empresa usa um algoritmo simples de previsão que calcula a variação média mensal das vendas observadas e a…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Comparar diferentes casos particulares (instâncias) de um mesmo problema, identificando as semelhanças e diferenças entre eles, e criar um algoritmo para resolver todos, fazendo uso de variáveis (parâmetros) para permitir o tratamento de todos os casos de forma genérica.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma empresa usa um algoritmo simples de previsão que calcula a variação média mensal das vendas observadas e a soma ao valor do último mês para prever o mês seguinte. Em janeiro, as vendas foram 300; em fevereiro, 450; e em março, 500. Qual será a previsão desse algoritmo para as vendas de abril?
- A) 550
- B) 400
- C) 650
- D) 600
- E) 350
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- Calcule a variação mensal de cada intervalo. De janeiro (300) para fevereiro (450), a variação é 450 - 300 = 150. De fevereiro (450) para março (500), a variação é 500 - 450 = 50. Passo 2: Calcule a variação média mensal. A soma das variações é 150 + 50 = 200, e a média é 200 / 2 = 100. Passo 3: Some a variação média ao valor do último mês, que é março (500). Assim, a previsão para abril é 500 + 100 = 600. Resposta: alternativa D. Por que as outras estão erradas: A) 550 usa apenas a última variação (50) em vez da média das variações; B) 400 subtrai a média em vez de somá-la, ou parte de um valor errado; C) 650 usa apenas a primeira variação (150) em vez da média; E) 350 parte de janeiro (300) em vez de março, que é o último mês observado.
💡 Dica: Analise a tendência das vendas anteriores para prever o próximo mês.
Alternativa por alternativa
Considerou só a variação mais recente (50, de fevereiro para março) e não a média das duas variações mensais.
Subtraiu a variação média do último mês, quando o algoritmo manda somar; a ideia de crescimento foi trocada por queda.
Por que engana: O aluno pode errar ao escolher uma alternativa que não considera a tendência de crescimento das vendas nos meses anteriores.
Usou apenas a variação de janeiro para fevereiro (150) como se fosse a média, sem calcular a média das duas variações.
É a resposta que o enunciado sustenta.
Partiu do valor de janeiro (300) e somou a última variação, em vez de partir do valor do último mês observado, que é março (500).
Raio-X da questão
previsão de vendas
avaliacao
análise de dados · tendências de vendas
Revisar métodos de previsão e análise de dados.
O aluno pode errar ao escolher uma alternativa que não considera a tendência de crescimento das vendas nos meses anteriores.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cotidiano
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