Ao implementar em código uma tabela de frequências relativa (proporções) obtida numa amostra, qual tipo de…

Questão

Ao implementar em código uma tabela de frequências relativa (proporções) obtida numa amostra, qual tipo de dado é mais adequado para armazenar cada proporção e por quê?

1. A) Inteiro (int)
2. B) Ponto flutuante (float/double).
3. C) Caractere (char)
4. D) Booleano (bool)
5. E) Texto (string)

✅ Resposta correta: alternativa B

Resolução passo a passo

1. Uma tabela de frequências relativas guarda, para cada categoria ou valor, a proporção dela na amostra, isto é, o número de ocorrências dividido pelo total de observações. Por exemplo, 12 ocorrências em 40 observações dão a proporção 0,3.
2. Proporções são, em geral, números fracionários entre 0 e 1 (ou percentuais que podem ser escritos como decimais). Portanto, o tipo de dado precisa representar casas decimais com precisão adequada.
3. O ponto flutuante (float ou double) é exatamente o tipo projetado para representar números reais com parte fracionária. Ele permite guardar valores como 0,3 ou 0,125 e realizar as operações estatísticas posteriores, como somas, médias e comparações. O double costuma ser preferido por ter mais precisão.
4. Por que as outras estão erradas:
5. A) Inteiro (int) só guarda números sem parte fracionária, o que truncaria proporções como 0,3 para 0 ou 1 e tornaria a tabela inútil.
6. C) Caractere (char) guarda um único símbolo, não um valor numérico que possa ser somado ou comparado.
7. D) Booleano (bool) guarda apenas verdadeiro ou falso, sem capacidade de representar graus de proporção.
8. E) Texto (string) armazena sequências de caracteres; um número guardado como texto não pode ser usado diretamente em cálculos estatísticos sem conversão.
9. Conclusão: a alternativa correta é a B, que coincide com o gabarito oficial.

💡 Dica: Considere os tipos de dados numéricos e suas características.

Alternativa por alternativa

Raio-X da questão

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