Computação8º anoBNCC EF08CO08Difícil⏱ longo

Uma equipe de alunos vai criar um algoritmo que analisa variáveis (notas, frequência, participação) e publicar…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF08CO08

Distinguir os tipos de dados pessoais que são solicitados em espaços digitais e os riscos associados.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Uma equipe de alunos vai criar um algoritmo que analisa variáveis (notas, frequência, participação) e publicar visualizações no portal da escola. Redija orientações técnicas, éticas e legais que a equipe deve seguir antes de coletar, processar e publicar esses dados.

✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.

Resposta esperada

Definir finalidade legítima e documentada para o algoritmo; coletar apenas as variáveis estritamente necessárias (minimização). 2) Obter consentimento informado de alunos/responsáveis quando dados identificáveis ou imagens forem usados. 3) Anonimizar ou pseudonimizar dados antes da análise e das visualizações para preservar privacidade. 4) Avaliar vieses no algoritmo e testar impacto sobre grupos para evitar discriminação. 5) Proteger os dados em repouso e em trânsito (controle de acesso, criptografia, backups seguros). 6) Registrar fontes, licenças e autorizações; respeitar direitos de imagem e propriedade intelectual ao publicar código ou gráficos. 7) Estabelecer responsável técnico e plano de remoção/eliminação dos dados ao término do projeto. 8) Comunicar de forma transparente à comunidade escolar finalidades, limites e canais para dúvidas ou reclamações.

Explicação

A resposta aborda aspectos fundamentais da ética e da legislação na manipulação de dados pessoais, como a obtenção de consentimento e a proteção da privacidade. Além disso, enfatiza a importância de garantir a segurança dos dados e a transparência na comunicação com a comunidade escolar. Essas orientações são essenciais para evitar abusos e promover a responsabilidade no uso de informações sensíveis.

Raio-X da questão

Dificuldade Difícil

Bloom Criar

Leitura alto

Discriminação alto

Peso pedagógico alto

Autonomia do enunciado completo

Cobertura da habilidade multipla

🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ situacional🧩 desafio

🎯 Conceito central

ética em dados

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

noções de ética em dados · legislação sobre dados pessoais

📚 Reveja

Revisar as diretrizes de ética e legislação sobre proteção de dados.

⚠️ Erro mais comum

Os alunos podem esquecer de considerar a privacidade dos dados, publicando informações sensíveis sem consentimento.

🌎 Tema transversal

cidadania_etica

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cotidiano

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