Projete a decomposição de alto nível de um algoritmo que integra dois conjuntos de dados escolares (registros…

Questão

Projete a decomposição de alto nível de um algoritmo que integra dois conjuntos de dados escolares (registros de matrículas e notas), garantindo integridade e minimizando duplicatas. Indique subrotinas principais, quais dados validar e como tratar conflitos.

✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.

Resposta esperada

1) Normalização: subrotina normalize_schema() para padronizar formatos (IDs, nomes, datas). 2) Validação: validate_record() checa campos obrigatórios, tipos e formatos. 3) Correspondência: match_records() usa chave única (ID) e heurística de fuzzy match (nome+data) para identificar duplicatas. 4) Resolução de conflitos: resolve_conflict(policy) aplica política (preferir registro mais recente, mesclar campos não nulos ou marcar para revisão humana). 5) Merge transacional: merge_batch() aplica alterações em lote com logging e rollback em erro. 6) Auditoria e testes: log_changes(), testes de integridade e métricas de duplicação para validar resultado. Separar essas responsabilidades facilita testes, reuso e manutenção, e permite incorporar políticas locais de privacidade e sincronização.

Explicação

A resposta apresenta uma abordagem estruturada e lógica para a integração de dados, dividindo o processo em subrotinas que tratam de normalização, validação e resolução de conflitos. Cada etapa é essencial para garantir a integridade dos dados e minimizar duplicatas, além de permitir a personalização das políticas de tratamento de conflitos. A inclusão de auditoria e testes assegura a qualidade do resultado final, tornando o algoritmo mais robusto e confiável.

Raio-X da questão

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