Qual é a vantagem do paralelismo em um sistema distribuído?
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Identificar o comportamento dos algoritmos no que diz respeito ao consumo de recursos como tempo de execução, espaço de memória e energia, entre outros.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Qual é a vantagem do paralelismo em um sistema distribuído?
- A) Reduzir a complexidade do código.
- B) Aumentar a velocidade de processamento das tarefas.
- C) Concentração de dados em um único servidor.
- D) Limitar a comunicação entre dispositivos.
- E) Facilitar a manutenção do sistema.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- O paralelismo consiste em dividir uma tarefa em partes que são executadas ao mesmo tempo por vários processadores ou nós de um sistema distribuído.
- Ao executar partes do trabalho simultaneamente, o tempo total de processamento tende a diminuir, o que aumenta a velocidade com que as tarefas são concluídas. Essa é a principal vantagem do paralelismo.
- Por que as outras estão erradas: A) o paralelismo costuma aumentar a complexidade do código, pois é preciso coordenar as partes executadas em paralelo. C) concentrar dados em um único servidor é característica de sistemas centralizados, oposta à ideia de distribuição. D) o paralelismo não visa limitar a comunicação; em geral, exige mais troca de mensagens entre os nós. E) a manutenção tende a ser mais difícil em sistemas distribuídos, pois há mais componentes e pontos de falha.
- Conclusão: a resposta correta é a alternativa B, que coincide com o gabarito oficial.
💡 Dica: Considere os benefícios do processamento paralelo.
Alternativa por alternativa
O aluno pensa que o paralelismo simplifica o código porque divide o problema em partes menores. Na prática, dividir e sincronizar as partes torna o programa mais complexo.
Por que engana: Confundir paralelismo com simplificação do código ou centralização dos dados, não entendendo que o foco é aumentar a velocidade de processamento.
Permite que diversas tarefas sejam executadas ao mesmo tempo.
O aluno confunde paralelismo com centralização, imaginando que reunir dados em um único ponto facilita o processamento conjunto. Isso contraria a própria ideia de sistema distribuído.
O aluno associa a ideia de dividir trabalho a diminuir a interação entre máquinas, quando o paralelismo normalmente exige mais comunicação entre os nós para coordenar as tarefas.
O aluno supõe que, por haver várias partes funcionando juntas, o sistema fica mais fácil de manter. Na realidade, mais componentes significam mais pontos de falha e maior dificuldade de manutenção.
Raio-X da questão
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paralelismo em computacao · sistemas distribuídos
Revisar as vantagens do paralelismo em sistemas distribuídos.
Confundir paralelismo com simplificação do código ou centralização dos dados, não entendendo que o foco é aumentar a velocidade de processamento.
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