Professores universitários e do ensino médio: por que a receptividade à IA difere

A diferença entre professores universitários e professores do ensino médio diante da inteligência artificial não é apenas uma diferença de ferramenta: também reflete etapas, experiências e condições de trabalho distintas. Em uma pesquisa sobre o uso do ChatGPT no ensino de inglês, docentes universitários foram mais receptivos do que professores do ensino médio (Al-Zahrani, 2025).

Esse resultado não autoriza concluir que um grupo ensina melhor, conhece mais tecnologia ou está necessariamente mais preparado para adotá-la. Ele abre uma pergunta mais útil para quem está na escola: como aproximar conhecimentos, experiências e expectativas de profissionais que atuam em etapas diferentes, sem apagar as particularidades de cada contexto? Outros estudos ajudam a pensar essa ponte por meio das relações com os estudantes, da organização do conhecimento e das práticas de ensino.

O que é a relação entre professores universitários e professores do ensino médio e por que importa para o professor?

A relação entre professores universitários e professores do ensino médio é o conjunto de contatos, trocas e diferenças de perspectiva entre quem ensina na educação superior e quem trabalha com adolescentes na escola. Ela pode aparecer em projetos conjuntos, formação continuada, transição de estudantes entre etapas, produção de materiais e conversas sobre como uma disciplina é aprendida e ensinada. Nem sempre existe uma parceria formal: às vezes, essa relação está presente nas expectativas que a universidade tem sobre os estudantes que chegam e nas experiências que esses estudantes trazem do ensino médio.

Para o professor da educação básica, o tema importa porque nenhuma etapa funciona isolada. O que se considera conhecimento fundamental, como se avalia a aprendizagem e quais tecnologias se incorporam às aulas pode variar entre ambientes. Uma conversa entre profissionais pode tornar visíveis essas diferenças e ajudar a evitar que a escola seja tratada apenas como preparação para a universidade. Também pode permitir que conhecimentos acadêmicos sejam traduzidos para situações de aprendizagem adequadas à idade, ao currículo e às condições reais da turma.

Os estudos disponíveis não descrevem uma única forma ideal de parceria. Eles observam situações diferentes: percepções sobre uma ferramenta de IA, relações entre estudantes e professores em uma escola e uma faculdade profissionalizante, estruturas de conceitos em Química e propostas de letramento disciplinar. Juntos, oferecem pistas sobre o que pode aproximar as etapas — e sobre o cuidado necessário para não confundir contextos.

O que a pesquisa recente mostra sobre a relação entre docentes?

A receptividade à IA varia entre etapas e profissionais

Uma pesquisa sobre ChatGPT no ensino e na aprendizagem de inglês como língua estrangeira reuniu 524 participantes, entre docentes universitários, professores e estudantes. Por meio de questionários, investigou percepções sobre benefícios e desafios. Os professores avaliaram os benefícios de forma elevada, com média geral de 4,01 e peso relativo de 80,3%; entre eles, os docentes universitários se mostraram mais receptivos do que os professores do ensino médio. Os estudantes também demonstraram forte aceitação da ferramenta como tutor interativo, enquanto os desafios foram considerados moderados (Al-Zahrani, 2025).

O achado é específico: trata das percepções relativas ao ChatGPT no ensino de inglês, não de toda tecnologia, de todas as disciplinas ou de todos os professores. Ainda assim, a diferença entre etapas merece atenção. Uma ferramenta pode parecer promissora para um docente que trabalha com estudantes mais autônomos e com determinados recursos institucionais, mas exigir outras condições quando aplicada a adolescentes. O estudo recomenda capacitação de docentes universitários e professores para usar IA no planejamento, na implementação e na avaliação, além de orientação aos estudantes para que utilizem essas ferramentas de forma consciente (Al-Zahrani, 2025).

Uma ponte entre profissionais, nesse caso, não precisa começar com a decisão de usar a mesma ferramenta do mesmo jeito. Pode começar pela troca de critérios: que tarefa se quer apoiar? O que o estudante deve aprender sem a ferramenta? Como avaliar o processo, além do produto? Essas perguntas são uma aplicação possível do achado, não resultados testados pela pesquisa.

As relações com os estudantes podem mudar quando muda o ambiente educativo

Um estudo baseado em observações, conversas orientadas e grupos focais acompanhou alunos do sexo masculino, brancos e da classe trabalhadora, alocados à faixa de menor desempenho acadêmico, em uma escola regular e numa faculdade local de educação profissional. O resumo relata que as baixas aspirações acadêmicas e o engajamento escolar reduzido afetavam negativamente muitas relações desses alunos com professores da escola, embora não as relações com docentes de Educação Física. À medida que os jovens ficaram mais velhos, os docentes da faculdade que ofereciam cursos profissionalizantes três manhãs por semana se destacaram como os profissionais mais capazes de construir relações positivas e produtivas com eles (Scattergood, 2025).

O estudo não compara diretamente professores universitários com professores do ensino médio: a instituição pós-escolar observada é uma faculdade de educação profissional, e os estudantes descritos pertencem a um grupo específico. Mesmo assim, a pesquisa ajuda a olhar para a relação entre etapas como uma questão de contexto e vínculo. A forma como a aprendizagem é organizada, o tipo de atividade e a relação construída com o estudante podem mudar o modo como ele se envolve. Não se deve transformar esse resultado em uma regra sobre todos os adolescentes, mas ele chama atenção para a importância de compreender o que cada ambiente torna possível.

Também há uma pergunta para as parcerias entre profissionais: o que os professores de uma etapa sabem sobre as condições em que seus estudantes aprendem na outra? Uma conversa estruturada pode ajudar a revelar quais práticas favorecem participação e quais expectativas estão desalinhadas. Essa possibilidade é uma aplicação pedagógica sugerida a partir do estudo, não uma intervenção avaliada por ele.

Conhecimento disciplinar e transição entre etapas

Uma pesquisa chinesa investigou conceitos fundamentais de Química e as estruturas conceituais de professores e estudantes do ensino médio. Participaram especialistas, professores e estudantes de três universidades públicas e dez escolas de ensino médio, num total de 2.348 pessoas. O estudo identificou cem conceitos fundamentais e analisou como esses conceitos se organizavam para docentes e estudantes. Os resultados indicaram que estruturas tridimensionais eram adequadas para representar as relações conceituais de ambos os grupos. Também encontraram estruturas mais científicas e organizadas entre estudantes de alto desempenho do que entre estudantes de baixo desempenho (Qian, 2023).

O resumo apresenta um ponto importante para o diálogo entre escola e universidade: não basta perguntar se um conceito foi apresentado. É relevante considerar como os conceitos se conectam na compreensão de quem aprende. A pesquisa não relata uma comparação de desempenho entre professores universitários e docentes do ensino médio, nem avalia uma parceria entre eles. Seu recorte é a estrutura conceitual em Química. Ainda assim, o estudo oferece uma pergunta produtiva para a colaboração: como especialistas, professores e estudantes representam as relações entre ideias centrais de uma disciplina?

Na prática, uma conversa entre professores de Química do ensino médio e docentes do ensino superior poderia partir de uma unidade ou de um conjunto de conceitos e discutir quais conexões são essenciais para compreender o tema. Isso é uma sugestão de aplicação, não uma conclusão testada por Qian e colegas. O achado que sustenta a pergunta é a diferença observada entre as estruturas dos estudantes de alto e baixo desempenho e o interesse do estudo em relações entre conceitos, não a eficácia de uma estratégia específica de articulação.

O modo de pensar de uma disciplina pode ser ensinado explicitamente

Um texto sobre letramento disciplinar em Estudos Bíblicos, Religiosos e Teológicos explica uma abordagem que procura observar como especialistas leem fontes, examinam materiais, fazem experimentos, escrevem e avaliam. Essas práticas podem ser usadas para planejar currículo, avaliação e estratégias de ensino. O texto também discute como docentes da área, professores de formação geral no ensino superior e educadores da educação básica podem dialogar sobre o ensino de práticas disciplinares (Knight, 2023).

A contribuição para a ponte entre etapas está na ideia de tornar explícitas as maneiras de pensar próprias de uma área. Em vez de esperar que estudantes adivinhem como se interpreta uma fonte ou se constrói uma explicação, o professor pode decompor a prática em passos e orientar a turma. O texto propõe planejamento reverso e engenharia reversa do currículo e das avaliações, mas seu foco disciplinar é específico: Estudos Bíblicos, Religiosos e Teológicos. Não é evidência de que a mesma proposta produza resultados iguais em todas as disciplinas ou faixas etárias.

Para professores do ensino médio, a possibilidade de conversar com docentes universitários sobre o que significa ler, investigar ou argumentar numa área pode ser útil, desde que a tradução para a realidade escolar seja deliberada. O conhecimento especializado não precisa ser simplificado até perder sua lógica; precisa ser organizado em experiências que os estudantes consigam realizar com apoio. Essa última formulação é uma aplicação pedagógica sugerida a partir do conceito discutido no texto.

Os estudos lado a lado: o que cada pesquisa investigou?

Os quatro estudos abaixo não formam uma comparação experimental entre professores universitários e professores do ensino médio. Cada um ilumina uma parte diferente do assunto: percepções sobre IA, relações pedagógicas, organização conceitual ou práticas disciplinares.

Quais pontos os estudos têm em comum e onde divergem?

Um ponto comum é que a aprendizagem não se reduz à exposição a conteúdo ou à escolha de uma ferramenta. No estudo sobre IA, a aceitação da tecnologia convive com desafios e com diferenças de receptividade entre grupos. No estudo sobre relações pedagógicas, a qualidade do vínculo varia entre profissionais e ambientes. Em Química, a organização das relações entre conceitos distingue as estruturas dos estudantes de alto e baixo desempenho. E o texto sobre letramento disciplinar defende tornar visíveis práticas que, de outro modo, podem permanecer implícitas (Al-Zahrani, 2025; Scattergood, 2025; Qian, 2023; Knight, 2023).

As diferenças entre os estudos são tão importantes quanto as aproximações. Al-Zahrani investiga opiniões sobre uma ferramenta; Scattergood examina relações de um grupo delimitado de jovens; Qian observa estruturas de conhecimento em Química; Knight apresenta uma abordagem de ensino em uma área específica. Nenhum deles avalia uma parceria formal, continuada e ampla entre professores universitários e professores do ensino médio. Portanto, não há base aqui para afirmar que a aproximação entre as etapas, por si só, aumenta notas, reduz abandono ou melhora a aprendizagem.

Também ficam abertas questões sobre como as diferenças de receptividade à IA se explicam, quais condições de trabalho influenciam a adoção e que tipos de colaboração realmente ajudam estudantes. Os resumos não permitem comparar resultados entre países ou atribuir as diferenças a uma única causa. O que se pode afirmar com segurança é mais modesto e, para a prática, bastante útil: as etapas têm necessidades distintas, e conversas profissionais podem começar por problemas concretos de ensino, em vez de pressupor que uma solução serve igualmente para todos.

O que isso significa para a sala de aula?

Os estudos não testaram as aplicações abaixo como um pacote de estratégias para escolas brasileiras. São possibilidades de uso pedagógico inspiradas nos temas e achados relatados, que cada professor pode adaptar às condições da turma.

1. Faça da diferença de receptividade à IA uma conversa, não uma disputa

Uma forma de aplicar o resultado de Al-Zahrani é discutir com colegas quais usos de IA atendem a objetivos concretos e quais precisam de cautela. Imagine uma equipe de língua portuguesa e inglês avaliando se uma ferramenta pode ajudar a produzir exemplos de vocabulário, sem substituir a leitura, a escrita autoral ou a devolutiva docente. O ponto de partida é explicitar o objetivo, os limites e os critérios de avaliação. A pesquisa sobre ChatGPT em inglês encontrou receptividade diferente entre docentes universitários e professores do ensino médio; não concluiu que um grupo esteja certo e o outro errado.

2. Planeje a orientação ao estudante junto com a atividade

O estudo de Al-Zahrani recomenda orientar estudantes para o uso consciente de ferramentas de IA, inclusive em aulas, seminários ou oficinas. Uma forma de aplicação é propor uma atividade em que a turma compare uma resposta gerada por IA com fontes ou conteúdos trabalhados em aula, identificando pontos que precisam de verificação. Por exemplo, uma turma de ensino médio pode explicar quais informações usaria, quais revisaria e por quê. A ideia é uma sugestão prática: o resumo não informa que esse exercício específico tenha sido testado.

3. Comece uma parceria entre etapas com uma pergunta de aprendizagem

Em vez de marcar uma reunião genérica para “aproximar a escola da universidade”, uma forma de aplicação é escolher uma dificuldade curricular concreta e convidar um docente de ensino superior a conversar com a equipe. Imagine professores de Química discutindo quais conexões entre conceitos os estudantes precisam construir antes de avançar para um novo tema. Qian e colegas investigaram estruturas conceituais em Química e encontraram diferenças entre estudantes de alto e baixo desempenho; usar esse achado como ponto de partida para uma conversa é uma proposta, não uma intervenção avaliada pelo estudo.

4. Torne visíveis os passos do pensamento disciplinar

Uma forma de aplicação inspirada no letramento disciplinar é mostrar aos estudantes como o professor realiza uma tarefa antes de pedir que a façam sozinhos. Numa atividade de análise de fontes, por exemplo, o docente pode verbalizar como identifica a origem, observa evidências e constrói uma interpretação, ajustando os passos à disciplina. Knight discute práticas explícitas e estruturadas e planejamento reverso em Estudos Bíblicos, Religiosos e Teológicos; a adaptação a outras áreas e à educação básica deve ser tratada como escolha pedagógica, não como resultado comprovado pelo texto.

5. Observe em que condições o vínculo com o estudante se fortalece

O estudo de Scattergood mostra relações diferentes entre os mesmos jovens e profissionais em ambientes distintos. Uma aplicação possível é conversar em equipe sobre quais situações favorecem participação, sem rotular o estudante como desinteressado por natureza. Imagine um aluno que participa mais em uma atividade prática do que em uma tarefa expositiva: professores podem analisar o que muda na organização, no propósito e na interação. O exemplo é hipotético, e a pesquisa não estabelece que uma estratégia específica vá produzir o mesmo efeito em outras turmas.

6. Use avaliação para revelar conexões, não só respostas isoladas

Uma forma de aplicação inspirada na pesquisa de Química é propor questões que peçam aos estudantes para explicar relações entre ideias, em vez de avaliar apenas definições desconectadas. Por exemplo, depois de estudar conceitos de uma unidade, a turma pode construir uma explicação oral ou escrita que mostre como duas ideias se relacionam. O professor pode usar as respostas para identificar conexões compreendidas e pontos que precisam ser retomados. Qian e colegas analisaram estruturas conceituais; não testaram essa atividade particular, que deve ser entendida como uma sugestão de avaliação.

7. Faça da troca entre professores uma revisão de expectativas

Uma equipe escolar pode comparar o que espera que os estudantes consigam fazer ao terminar uma etapa com as práticas necessárias para aprender na etapa seguinte. Imagine uma conversa entre docentes do ensino médio e da universidade sobre como os estudantes interpretam textos ou justificam uma resposta. A intenção não é antecipar toda a universidade na escola, mas esclarecer expectativas e tornar explícito o que precisa ser ensinado. Essa proposta dialoga com o foco de Knight em práticas disciplinares e com o estudo de Qian sobre estruturas conceituais, mas não foi avaliada como modelo de parceria.

O que muda quando aplicamos esses achados ao contexto brasileiro?

Os estudos vêm de contextos diferentes, e nem todos informam o país no resumo. A pesquisa de Qian e colegas ocorreu na China, em três universidades públicas e dez escolas de ensino médio. O estudo de Scattergood descreve alunos do KS4 e uma faculdade de educação profissional; o resumo não informa explicitamente o país, portanto não é correto tratar as estruturas escolares descritas como equivalentes às brasileiras. A pesquisa de Al-Zahrani não identifica país no resumo e se concentra no ensino de inglês como língua estrangeira. O texto de Knight trata de uma área disciplinar específica, sem indicar país.

Para a escola brasileira, isso significa evitar a importação automática de conclusões. A organização das etapas, os recursos disponíveis, a formação docente e o lugar da educação profissional podem variar. O achado de que docentes universitários foram mais receptivos ao ChatGPT, por exemplo, é uma diferença observada entre participantes daquele estudo, não uma descrição de todos os professores do Brasil. Do mesmo modo, os vínculos descritos por Scattergood pertencem a um grupo particular de estudantes e não devem ser generalizados para adolescentes em geral.

Uma adaptação prudente começa pelo problema local. Se a questão é IA, a equipe pode discutir acesso, objetivos de aprendizagem, orientação ao estudante e critérios de avaliação. Se a preocupação é a transição entre etapas, pode levantar quais conhecimentos e práticas precisam ser explicitados. Se é o vínculo, pode observar diferentes situações de participação sem presumir uma explicação única. Essas ações são sugestões para aplicar as ideias ao contexto brasileiro, não recomendações testadas pelos estudos aqui citados. O valor da pesquisa está em oferecer perguntas melhores, não em entregar uma receita pronta para toda escola.

Quais são os limites desta leitura?

Este artigo se baseia nos resumos de quatro estudos recentes, e não na leitura integral dos trabalhos. Os resumos permitem identificar objetivos, alguns métodos e os resultados principais, mas não respondem a todas as perguntas necessárias para julgar a qualidade de cada medida, interpretar cada análise ou conhecer todas as condições em que os dados foram produzidos. Também não há, entre os estudos citados, uma avaliação direta de um programa de colaboração entre professores universitários e professores do ensino médio.

Ficam em aberto, por exemplo, quais fatores explicam a diferença de receptividade à IA; como os participantes entendiam os itens dos questionários; que características específicas das relações descritas por Scattergood podem ser transferidas para outros grupos; e como as estruturas conceituais observadas em Química se relacionam com práticas de ensino particulares. Também seria necessário consultar os trabalhos completos para conhecer melhor os procedimentos, os instrumentos, as limitações reconhecidas pelos autores e o alcance das conclusões.

Faz sentido ler os estudos completos quando a escola pretende usar um resultado para orientar uma decisão de política, investir em formação ou desenhar uma parceria de longo prazo. Para uma reflexão inicial, os resumos já ajudam a delimitar o que foi investigado e a evitar generalizações. A regra é simples: tratar os achados como evidências situadas e as propostas de aplicação deste texto como ideias para análise local, não como intervenções comprovadas.

Como o GeraProva ajuda com este assunto?

Uma discussão sobre a relação entre etapas também pode levar a rever como as avaliações ajudam a identificar conhecimentos já consolidados e pontos que precisam de retomada. O gerador de provas do GeraProva pode apoiar a criação de questões para atividades e avaliações, que o professor deve revisar e adaptar ao conteúdo, à turma e aos objetivos de aprendizagem. Para experimentar a plataforma, faça o cadastro grátis.

Perguntas frequentes sobre professores universitários e do ensino médio

Os professores universitários são mais receptivos à inteligência artificial?

Em uma pesquisa sobre ChatGPT no ensino e na aprendizagem de inglês como língua estrangeira, os docentes universitários foram mais receptivos do que os professores do ensino médio. A investigação reuniu 524 participantes entre docentes universitários, professores e estudantes e encontrou uma avaliação elevada dos benefícios percebidos pelos professores (Al-Zahrani, 2025). Esse resultado se refere àquele estudo, à ferramenta investigada e ao contexto de ensino de inglês. Não permite afirmar que todos os docentes universitários sejam mais abertos à IA, nem que professores do ensino médio tenham menos competência digital.

A pesquisa mostra que a universidade e a escola devem usar a IA da mesma forma?

Não. O estudo sobre ChatGPT recomenda capacitação para docentes e orientação aos estudantes para o uso consciente, mas não conclui que as etapas devam adotar a ferramenta de forma idêntica (Al-Zahrani, 2025). Uma aplicação possível é combinar objetivos comuns com atividades e orientações adequadas a cada turma. Por exemplo, estudantes podem aprender a verificar uma resposta gerada por IA, enquanto o professor decide se a ferramenta faz sentido para o conteúdo e para a tarefa. Essa adaptação é uma sugestão pedagógica, não uma comparação testada na pesquisa.

O que a relação entre professores e estudantes tem a ver com a ponte entre etapas?

As relações pedagógicas podem mudar conforme o ambiente, a atividade e os profissionais envolvidos. Scattergood relata que, no grupo específico estudado, alunos com baixo desempenho e comportamentos desafiadores construíram relações positivas e produtivas com docentes de cursos profissionalizantes, enquanto várias relações na escola eram afetadas pelo baixo engajamento e pelas baixas aspirações. Isso não prova que a educação profissional seja melhor para todos, nem descreve todos os adolescentes. Para professores, o achado pode motivar uma análise cuidadosa das condições em que os estudantes se envolvem.

Como a pesquisa sobre Química pode ajudar professores do ensino médio?

O estudo de Qian e colegas investigou cem conceitos fundamentais de Química e as estruturas conceituais de professores e estudantes, com participantes de universidades e escolas de ensino médio na China. Encontrou estruturas conceituais mais científicas e organizadas entre estudantes de alto desempenho do que entre os de baixo desempenho (Qian, 2023). Para o professor, uma aplicação possível é observar se os estudantes conseguem explicar relações entre ideias, em vez de apenas repetir definições. A pesquisa não testou uma atividade específica de avaliação nem prova que uma forma de ensinar causou essa diferença.

O que é letramento disciplinar e por que pode aproximar as etapas?

O letramento disciplinar procura compreender como especialistas de uma área leem, investigam, escrevem e avaliam, para tornar essas práticas mais explícitas no ensino. Knight discute o conceito no campo de Estudos Bíblicos, Religiosos e Teológicos e aborda possibilidades de planejamento curricular e avaliativo que envolvem ensino superior e educação básica (Knight, 2023). Uma aplicação possível é mostrar aos estudantes, passo a passo, como se interpreta uma fonte ou se constrói uma explicação numa disciplina. Como o texto tem um recorte específico, não se deve assumir que suas propostas foram testadas em todas as matérias.

Esses estudos comprovam que parcerias entre escola e universidade melhoram a aprendizagem?

Não. Os estudos citados investigam temas relacionados — percepções sobre IA, relações com estudantes, estruturas de conceitos e letramento disciplinar —, mas não avaliam diretamente uma parceria formal entre professores universitários e professores do ensino médio. Eles podem ajudar equipes a formular perguntas e desenhar conversas em torno de desafios concretos, mas não demonstram que uma parceria, por si só, aumente notas ou melhore resultados. Se uma escola quiser criar um projeto, uma aplicação responsável é definir objetivos, acompanhar o que ocorre e avaliar os efeitos no próprio contexto.

Referências

1. Al-Zahrani (2025). Explorando o papel do ChatGPT no ensino e na aprendizagem de inglês: perspectivas de educadores e estudantes de línguas (Exploring the Role of ChatGPT in English Teaching and Learning: Educators' and Language Learners' Perspectives). Educational Process: International Journal. Link.
2. Scattergood (2025). A natureza em evolução das relações entre professores e alunos com alunos brancos da classe trabalhadora que apresentam comportamentos desafiadores — uma perspectiva figuracional (The Evolving Nature of Teacher-Pupil Relations with Challenging, White, Working-Class Pupils -- A Figurational Perspective). British Journal of Sociology of Education. Link.
3. Qian (2023). Cem conceitos fundamentais de Química e as estruturas conceituais de Química de professores e estudantes do Ensino Médio (One Hundred Core Concepts in Chemistry and Upper-Secondary School Teachers' and Students' Chemistry Conceptual Structures). Journal of Baltic Science Education. Link.
4. Knight (2023). Uso do letramento disciplinar nos estudos bíblicos, religiosos e teológicos: o que funcionará e o que não funcionará (Using Disciplinary Literacy in Biblical, Religious, and Theological Studies: What Will and Will Not Work). Journal of Beliefs & Values. Link.

Se este tema conversa com um desafio da sua escola, escolha uma pergunta concreta para levar à próxima conversa com colegas — às vezes, a ponte entre etapas começa por aí.